AI & Data Engineer (Generative AI) H/F
At a glance
Mid-level AI Engineering role at Airliquidehr. France, Paris · full-time · no salary stated · we estimate €47,375–€61,000 across France.
Airliquidehr has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and improve reliable, scalable generative AI solutions for products as part of a product squad
- Bring generative AI into products with architects, data scientists, software developers and product managers
- Deploy AI systems in the company environment, meeting internal infrastructure, data-access, latency and performance requirements
- Track LLM calls with structured logs, traces, dashboards and alerts, while improving system reliability, speed and cost
- Turn product needs into feature requests for the AI Platform team and share knowledge with other engineers
What you bring
- At least five years in MLOps, DevOps or cloud infrastructure is an advantage, especially deploying, monitoring and scaling systems
- Demonstrated Python skills applied to data or AI projects
- Experience with cloud providers’ AI services and prior LLM work, such as RAG, agents or tool and function calls
- Working spoken and written French and English
Who this fits
You’ll suit a hands-on engineer who works across product and technical teams, supports other engineers through mentoring, and takes part in Agile ceremonies and sprint work. The role calls for clear communication with global teams and the ability to explain technical ideas.
From the employer
Contribuez aux programmes entrepris par Digital & IA en apportant votre expertise en ingénierie des données et en Machine Learning afin de créer et de maintenir des données et l'IA.
En tant qu'AI & Data Engineer, spécialisé en IA Générative et intégré(e) à une squad produit, vous concevrez, construirez et optimiserez des solutions basées sur l'AI, évolutives, efficaces et fiables, au service des activités d'Air Liquide.
How will you CONTRIBUTE and GROW?
Les responsabilités incluent :
Collaborer avec les architectes, les data scientists, les développeurs de logiciels et les product managers pour intégrer les solutions d'AI générative dans les produits.
Déployer et optimiser les systèmes d'IA dans l'écosystème d'Air Liquide, en assurant la conformité avec les standards internes pour l'infrastructure, les politiques d'accès aux data, les contraintes de latence et les KPIs de performance.
Optimiser la fiabilité, la latence et les coûts des systèmes d'IA générative.
Mettre en œuvre l'observabilité pour les appels LLM (Large Language Model), incluant la journalisation structurée, le traçage, les tableaux de bord et les alertes.
Travailler en étroite collaboration avec l'équipe AI Platform pour traduire les besoins des produits en demandes de fonctionnalités.
Assurer la formation, le mentorat et le partage de connaissances avec les autres ingénieurs au sein de l'équipe.
Participer activement aux cérémonies Agile et au travail d'équipe pour atteindre les objectifs du sprint.
Are you a MATCH?
Compétences Techniques :
5+ ans d'expérience dans des rôles dans des rôles MLOps, DevOps ou d'infrastructure cloud, axée sur le déploiement, le monitoring et la mise à l'échelle des systèmes, est un atout.
Expertise démontrée en Python appliquée à des projets data ou AI.
Expérience avec les principaux services AI des fournisseurs cloud.
Expérience préalable en LLM sur les prompts système et utilisateur, l'appel de tools et fonctions, les systèmes d'agents, ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Bon niveau d'anglais et de français à l'oral et à l'écrit.
Le candidat idéal aurait une expérience préalable alignée sur notre environnement technologique, notamment :
Services AI GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Agent Space, Gemini.
Prisme.ai.
Compétences Relationnelles :
Forte appétence pour la collaboration transversale, capable de s'aligner étroitement avec les data scientists, les software engineers et les parties prenantes métier pour s'assurer que les solutions techniques apportent une réelle valeur.
Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes et des parties prenantes mondiales.
Forte capacité à expliquer des concepts techniques et à encadrer des ingénieurs juniors/intermédiaires.
Intelligence émotionnelle pour maintenir un environnement de travail positif et serein.
Our Differences make our Performance
At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.
We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.