aimlroles

AI Engineer H/F

Almond almond.eu Open · verified Oct 22, 2026
Sèvres Mid-level AI Engineering

At a glance

Mid-level AI Engineering role at Almond. Sèvres · no salary stated · we estimate €47,375–€61,000 across France.

Estimated pay

Almond has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.

€47,375 – €61,000
What the middle half of mid-level AI engineering roles in France paid, among postings that did state a salary.
Worked out from 8 postings that stated pay, median €55,750. Last updated Oct 8, 2026.
RoleAI Engineering
SeniorityMid-level
LocationSèvres
PostedFeb 11, 2026 · 8mo ago
Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and integrate LLMs into cybersecurity products, including RAG and agent-based systems
  • Turn security documentation, compliance checks and threat-intelligence data into practical AI workflows
  • Improve production models for speed, cost and performance, and help shape AI product priorities
  • Create model pipelines for training, evaluation, deployment and monitoring
  • Guide developers and product teams on AI practices, model security and emerging technology

What you bring

  • You have taken RAG or agent-based LLM systems into production, beyond prototypes or modeling work
  • You bring strong LLM skills, including fine-tuning, advanced prompt design and retrieval-augmented generation
  • You understand NLP, embeddings, vector search, ML frameworks, MLOps and cloud deployment

Who this fits

This suits an experienced LLM engineer who can connect AI research and engineering with product and cybersecurity teams. Cybersecurity knowledge and experience in SaaS product environments are valued. The role offers flexible work, including a fully remote option from mainland France.

From the employer

Board of Cyber est une startup française en hyper-croissance qui a pour mission de donner confiance aux entreprises en mesurant la performance cybersécurité de leur écosystème.

Board of Cyber développe et commercialise 4 solutions SaaS Cyber :

  • Security Rating® : notre solution d’évaluation de la maturité cyber d’une organisation (via une notation en continu et 100 % automatisée de sa surface d’attaque).

  • AD Rating® : notre solution d’évaluation du niveau de l’Active Directory d’une organisation (via une notation en continu et 100 % automatisée de ses domaines Active Directory).

  • 365 Rating® : solution unique pour évaluer en continu le niveau de risque de l’environnement Microsoft 365 (Entra ID, outils collaboratifs, Microsoft Defender), offrant une vision consolidée et des recommandations d’actions prioritaires.

  • TrustHQ® : notre solution de Gouvernance cybersécurité pour les organisations et pilotage pour les RSSI.

Ces solutions ont pour but d’aider les entreprises et les acteurs du secteur public à améliorer leur maturité cyber et piloter la gouvernance cyber. Plus de 500 clients utilisent nos solutions, notamment AXA, Crédit Agricole, la Française des Jeux, et Air France-KLM.

Avec le lancement récent de notre quatrième outil, 365 Rating, et des projets ambitieux prévus pour 2026, nous renforçons nos équipes pour continuer à offrir des produits performants et intuitifs.

Vous souhaitez contribuer à des projets impactants dans un environnement dynamique et technique ? Lancez-vous !


Description du poste :

Dans un contexte d’industrialisation croissante de l’IA appliquée à la cybersécurité pour adresser des aspects gouvernance de la sécurité et des aspects opérationnels, nous renforçons notre équipe Produit & Développement par le recrutement d’un ingénieur IA expérimenté, spécialisé dans les Large Language Models (LLM) et leur intégration opérationnelle dans des plateformes SaaS de cyber sécurité.

Vous interviendrez comme référent IA / LLM, en capacité de faire le lien entre :

  • Les équipes de développement logiciel et opérationnelle,

  • La vision produit cyber sécurité,

  • La recherche et l’ingénierie IA.

Missions principales

1/ Conception & implémentation IA

  • Concevoir, entraîner, adapter et intégrer des LLM dans des produits de cybersécurité.

  • Implémenter des architectures avancées : RAG (Retrieval-Augmented Generation),agents LLM, chaînes de raisonnement, embeddings et moteurs de recherche sémantique.

  • Optimiser les performances, coûts et latences des modèles en environnement de production.

2/ Intégration produit & usages cyber

  • Traduire des cas d’usage cyber sécurité complexes en solutions IA concrètes, comme par exemple :

o analyse de documentation sécurité,

o évaluation de conformité,

o traitement de données de renseignement / CTI,

o automatisation de contrôle,

o génération d’hypothèses ou de recommandations.

  • Participer activement à la construction de la roadmap produit

  • Challenger les choix fonctionnels et techniques du point de vue IA.

3/ Industrialisation & MLOps

  • Mettre en place des pipelines d’industrialisation :

o entraînement,

o évaluation,

o déploiement,

o supervision des modèles.

  • Travailler sur la sécurité des modèles IA (prompt injection, data leakage, hallucinations, contrôle des sorties).

  • Participer aux choix d’infrastructure.

4/ Rôle transverse & leadership

  • Être un point d’appui technique pour les développeurs et les équipes produit.

  • Diffuser les bonnes pratiques IA/LLM au sein de l’organisation.

  • Assurer une veille technologique active sur les évolutions IA et cybersécurité.

Profil recherché :

Expérience significative en ingénierie LLM appliquée, avec une mise en production démontrée de systèmes RAG ou agentiques (pas uniquement du POC ou de la modélisation).

Compétences techniques indispensables

• Excellente maîtrise des LLM :

o modèles open-source et/ou commerciaux,

o fine-tuning, prompt engineering avancé, RAG.

• Connaissance des frameworks IA (ex. : orchestration LLM, pipelines ML).

• Solides bases en NLP, embeddings, recherche vectorielle.

• Connaissance des problématiques MLOps et déploiement cloud.

Compétences fortement appréciées

• Connaissance du domaine de la cybersécurité.

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, résilience et conformité des systèmes IA.

• Expérience en environnement produit (SaaS, plateforme, roadmap, arbitrage).

Soft skills

• Capacité à dialoguer avec des profils très différents (développeurs, product managers, experts cyber).

• Esprit analytique, pragmatique et orienté impact.

• Autonomie, curiosité technique et goût pour les sujets complexes.

Informations supplémentaires

Votre package et vos avantages

  • Une rémunération attractive

  • Mode de travail flexible avec option full remote (France métropolitaine)

  • Une carte ticket restaurant Swile avec une valeur faciale journalière de 9€ dont 50% pris en charge par l’entreprise (soit un avantage d’environ 1000 euros par an)

  • La mutuelle prise en charge à 50% (soit un avantage annuel d’environ 400 euros)

  • Une prime de vacances (d’un montant de 1% de votre salaire brut)

  • Des avantages CSE du groupe Hifield (Evènements d’entreprise, réductions diverses : concerts, festivals, cinéma, théâtres, clubs sportifs… grâce à Leeto)

  • Un smartphone et un abonnement téléphonie mobile

  • Autres avantages communs : télétravail flexible, 50% Navigo, une dizaine de jours de RTT par an…

Déroulement des entretiens

  • Premier entretien téléphonique avec notre recruteur (45 min)

  • Entretien d'une heure avec le CTO et le Chief Product Officer

  • Entretien avec le directeur général

Accès : Tram 2 : musée de Sèvres, métro 9 : Pont de Sèvres

Parking à disposition de nos collaborateurs