(0168) AI Reliability Data Scientist Manufacturing Intelligence & Predictive Mod
At a glance
Mid-level AI Research role at ALTEN MÉXICO. San Andrés Cholula.
Pay not stated AI Research salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and support remaining-useful-life models from component wear, operating history and lifecycle data
- Create AI agents and automated workflows for reliability engineering use cases
- Develop and improve business data products, including dashboards for usage, reliability and operational insights
- Apply time-series and predictive methods to industrial datasets, keeping data quality and scalability in view
- Deploy solutions with engineering and digital product teams, using PySpark and Databricks in distributed environments
What you bring
- At least three years in data science, machine learning or advanced analytics within manufacturing or another industrial setting
- A degree in engineering, actuarial science, data science or a related discipline
- Hands-on work with PySpark, Databricks and large-scale data processing
- Experience building or implementing LLM applications, plus knowledge of time-series and predictive models
- Advanced technical English and experience managing code with GitHub
Who this fits
This mid-level role suits someone who applies data science and machine learning to industrial reliability problems and production-ready solutions. The position is onsite in San Andrés Cholula, Mexico.
From the employer
ALTEN México busca un AI Reliability Data Scientist con enfoque en modelos predictivos, inteligencia artificial aplicada y análisis de datos industriales para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. Este rol está orientado al desarrollo de modelos de estimación de vida útil (RUL), automatización de procesos mediante agentes de IA y creación de productos de datos escalables que soporten decisiones estratégicas en ingeniería de confiabilidad. El candidato ideal combina experiencia en machine learning, manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento del entorno industrial.
Actividades principales
• Desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil (RUL) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
• Diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y workflows automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
• Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos asegurando calidad, escalabilidad y confiabilidad de la información.
• Aplicar técnicas de machine learning (especialmente series de tiempo y modelos predictivos) para resolver problemas industriales.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios de ingeniería y productos digitales para entregar soluciones listas para producción.
• Implementar soluciones en entornos distribuidos utilizando herramientas como PySpark y Databricks.
• Versionar y mantener código y modelos mediante plataformas como GitHub.
Requirements
• Ingeniería, Actuaría, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
• Experiencia en PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimiento sólido en modelos de AI/ML (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
• Experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones con LLMs.
• Experiencia con plataformas de datos como Databricks.
• Manejo de control de versiones (GitHub).
• Experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables.
• Inglés técnico avanzado.
Benefits
Sueldo base
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
• 15 días de aguinaldo
• 25% de prima vacacional
• 12 días de vacaciones (A partir del primer año)
• Seguro social
• Vales de despensa quincenales