AI Platform Engineer (m/w/d)
At a glance
Mid-level ML Platform & Ops role at ANGEHEUERT GmbH. Remote, Germany · full-time.
Pay not stated AI Platform Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Extend the Open WebUI-based AI Hub with integrations, container images and deployment options
- Grow the platform’s catalog of tools, skills, agents and integrations, and improve how its AI agents are evaluated
- Automate cloud infrastructure, maintain shared services such as gateways and Redis, and apply security updates
- Review platform changes and publish stable releases while tracking uptime, deployments, versions and cloud spend
- Write technical guides, support onboarding, and build preflight checks and guardrails
What you bring
- At least two years in platform engineering, DevOps, SRE or cloud operations, with responsibility for live systems
- Hands-on work with LLMs and delivered AI solutions, plus experience using Azure or AWS
- Infrastructure-as-code experience with a tool such as Bicep or Terraform, alongside Linux, Docker, Git and CI/CD
- Working knowledge of PostgreSQL, OAuth, SSO or Entra ID, and Python beyond basic scripting
- Fluent German and English for professional work
Who this fits
You’ll suit a mid-level platform engineer who combines cloud operations with software development and can work independently. The role is remote-first, with at least one office day each month in Cologne. It includes direct work with C-level leaders.
From the employer
Du möchtest eine AI Plattform entwickeln, die täglich von 1.500 Mitarbeitenden genutzt wird?
Du verbindest Cloud Engineering mit Softwareentwicklung und hast Lust, neue AI Technologien in zuverlässige Lösungen zu überführen?
Dann könnte diese Position als AI Platform Engineer genau die richtige Herausforderung für dich sein.
Unser Kunde ist eine schnell wachsende, börsennotierte Unternehmensgruppe mit aktuell rund 55 Softwareunternehmen im Portfolio. Diese sind auf hochspezialisierte B2B-Softwarelösungen ausgerichtet – vielfach in sicherheitskritischen, öffentlichen oder infrastrukturellen Anwendungsbereichen.
Deine Benefits
Remote First: Bis zu 95 % Remote Arbeit mit mindestens einem Tag pro Monat im Büro in Köln
Flexibles Arbeiten: Hohe Eigenverantwortung bei der Gestaltung deines Arbeitsalltags.
Arbeitskultur: Modern, kurze Entscheidungswege und ein sehr ambitioniertes Team
Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst eine AI Plattform, die im gesamten Unternehmensportfolio eingesetzt wird & du arbeitest direkt mit dem C-Level zusammen
Attraktive Vergütung mit festem Grundgehalt und erfolgsabhängigem Anteil
Deine Aufgaben
Im Mittelpunkt steht die Weiterentwicklung des internen AI Hub auf Basis von Open WebUI. Die Plattform wird für verschiedene Portfolionternehmen bereitgestellt und laufend um neue Funktionen, Integrationen und technische Möglichkeiten erweitert.
Platform Engineering: Entwicklung neuer Integrationen, Container Images und Deployment Lösungen
AI Integrationen: Pflege und Ausbau des Katalogs aus Tools, Skills, Agents und Integrationen
AI Evaluation: Weiterentwicklung des Evaluationssystems zur Messung und Verbesserung von AI Agents
Infrastructure as Code: Automatisierung und Weiterentwicklung der Cloud Infrastruktur
Release Management: Prüfung neuer Versionen, Bewertung technischer Änderungen und Veröffentlichung stabiler Releases
Cloud Infrastruktur: Betreuung gemeinsamer Komponenten wie Application Gateway, WAF, TLS, Redis, DNS und Netzwerkverbindungen
Security: Umsetzung von Security Patches und Weiterentwicklung sicherer Plattformstrukturen
Monitoring: Überwachung von Verfügbarkeit, Versionen, Deployments und Cloud Kosten über alle Instanzen hinweg
Enablement: Erstellung technischer Dokumentationen, Onboarding und Aufbau von Preflight Checks und Guardrails
Dein Profil als AI Platform Engineer
Min. 2 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, DevOps, SRE oder Cloud Operations mit Verantwortung für Produktivsysteme
AI-native – du verfügst über praktische Erfahrung mit LLMs und bereits umgesetzten AI Lösungen
Praxiserfahrung mit Azure oder AWS
Infrastructure as Code – unter anderem Erfahrung mit Bicep, Terraform, CDK oder CloudFormation
Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Git und CI/CD
Erfahrung mit PostgreSQL sowie OAuth, SSO oder Entra ID
Gute Python Kenntnisse über klassische Skripte hinaus
Selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert mit Freude an technischen Herausforderungen
Verhandlungssichere Deutsch- & Englischkenntnisse
Nice to have:
Erfahrung mit internen Plattformen sowie in Multi Tenant oder Multi Customer Cloud Umgebungen
Berührungspunkte mit LLM Frameworks, Agents, MCP oder RAG
Erfahrung mit Open Source Projekten
Französischkenntnisse
Klingt nach genau der Herausforderung, die du suchst? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und geben dir in einem ersten 10 minütigen Call gerne weitere Einblicke in Unternehmen, Team und Position.