Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics
At a glance
Mid-level AI Engineering role at Avanade. Assago · full-time.
Pay not stated AI Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build predictive models, LLM applications, intelligent agents and RAG systems from early design through delivery
- Write Python, PySpark and SQL to analyze and reshape data for AI projects
- Connect machine learning and AI models to modern cloud architectures with engineers and architects
- Use MLOps and DevOps practices to track, version and deploy models
- Turn client business needs into practical AI solutions through direct discussions
What you bring
- At least five years developing AI solutions in structured enterprise settings
- A degree in computer science, computer engineering, data science or a related discipline
- Strong Python and SQL skills, with experience across machine learning, deep learning and LLM or RAG work
- Hands-on use of Microsoft cloud services such as Azure OpenAI, Fabric or Databricks
- People management experience and the ability to communicate in English with technical and nontechnical stakeholders
Who this fits
This role suits an experienced AI engineer who can work across data science delivery and people management. The position is based in Italy, with hybrid work; the listing names Rome, Milan, Bologna, Turin, Naples and Padua as office locations.
From the employer
Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced Analytics
Sedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova
In Avanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.
Entrerai a far parte del team Advanced Analytics, all’interno dell’area AI, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Together we do what matters.
Cosa farai:
- Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
- Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
- Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
- Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
- Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
- Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
- Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.
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Competenze ed esperienze:
Il profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze:
- Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
- Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
- Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
- Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
- Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
- Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
- competenze di people management
Nice to Have:
- Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
- Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
- Esperienza con Hugging Face Transformers.
- Esperienza con servizi come AI Foundry.
- Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).
- Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:
- Microsoft: AZ-900, AI-900, AI-102, AI-100, DP-100, DP-600
- Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI Practitioner
Il tuo Profilo:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.
- Analitic*, curios*, agile, orientat* alla qualità
- Capacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Vivi al meglio la tua carriera:
In Avanade troverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.
Il luogo ideale in cui lavorare:
Il nostro ambiente di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi di flexible e smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporate Well-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicino qui!
Retribuzione:
La retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello 1/ Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 39.000 a € 55.000.
Ulteriori informazioni:
Per saperne di più, dai un'occhiata ai nostri blog:
• Inclusion & Diversity;
Se pensi che questa possa essere l'opportunità giusta per te, come and join us!
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