Stage de fin d'études - AI Engineer H/F - Paris

La mission :

A travers le stage, vous aurez l'opportunité de mettre en pratique vos compétences, d'apprendre auprès d'experts, et de contribuer à des projets concrets et impactants.

Être consultant, c’est participer à des projets qui répondent à la fois à des enjeux techniques et à des problématiques orientées business qui concernent des secteurs d’activité variés (luxe, retail, banque/assurance, industrie, etc).

Nos missions allient une dimension technique et opérationnelle permettant d’approfondir vos connaissances sur des sujets novateurs. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée afin de développer et faire vivre les applications data stratégiques de nos clients.

Selon les projets, tu pourras notamment intervenir sur :

• l’analyse des besoins et la conception d’architectures IA;

• le développement d’agents, de workflows et d’applications RAG ;

• l’intégration d’outils, d’APIs et de données d’entreprise ;

• le développement d’APIs, de MCPs et de services backend ;

• l’industrialisation et le déploiement de solutions Cloud ;

• la mise en place de tests, d’évaluations, d’observabilité et de dispositifs de sécurité ;

• la documentation et le partage des bonnes pratiques.

Ci-dessous des exemples de sujet :

• Conception et développement d'agents autonomes pour l'automatisation de processus métier : Conception de workflows complexes (industriels ou relation client) où des agents IA enchaînent les tâches, prennent des décisions et interagissent avec les outils et données internes de l’entreprise.

• Conception et orchestration de plateformes multi-agents : Mise en place d'architectures complètes où plusieurs agents IA spécialisés collaborent pour résoudre des problématiques complexes (ex: agents de recherche, agents de synthèse, agents d'exécution de code) afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle.

• Déploiement de plateformes Cloud permettant de développer, sécuriser, superviser et faire évoluer des solutions IA.

Lab’ AVISIA :

En complément de nos missions, nous menons divers projets internes qui alimentent notre recherche et développement. Ces projets nous donnent l'opportunité d'offrir à nos clients des approches analytiques innovantes, testées en grandeur nature.

Afin de soutenir ces initiatives, nous avons mis en place nos propres infrastructures. Nos consultants bénéficient ainsi des ressources les plus récentes et des dernières solutions du marché pour leur apprentissage, y compris des versions "early adopter" à tester avant leur mise à disposition générale.

Nos engagements :

Après avoir mis en place une politique interne solide en termes de RSE, nous avons souhaité mettre nos compétences au service de projets orientés développement durable. Une initiative dédiée est née : AVISIA Impact.

Cette initiative est ainsi notre réponse pour apporter une contribution directe (via nos projets) et indirecte (via la formation de nos équipes) aux enjeux de transformation durable. Nous voulons ainsi faciliter l’émergence des futurs acteurs de la transformation et accélérer le rythme du changement.

Pour plus d'information sur ces initiatives data au service de la transformation durable, n'hésitez pas à consulter notre page dédiée Data For Impact.

L'humain :

Nous recherchons donc des talents ayant :

• Ayant un excellent relationnel,

• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

• Dotés d’un bon esprit critique,

• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation,

• Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,

• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.

Les compétences :

Vous êtes en dernière année de formation data à l’université ou en grande école.

Selon les sujets, tu pourras être amené(e) à travailler avec :

• Python, SQL, NodeJS,

• FastAPI, LangChain, ADK, LlamaIndex, API (OpenAI, Anthropic, etc.),

• Docker, Kubernetes, Terraform, Git

• Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake, Databricks, Dataiku.

Pas besoin de tout maîtriser : nous recherchons avant tout des profils avec une expérience AI Engineer (stage, projet académique, projet perso), curieux, capables d’apprendre rapidement et ayant envie de progresser sur les sujets d’IA générative, d’industrialisation et de Cloud.