Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution (Ciudad de México)
At a glance
Junior AI Research role at Bbva. Ciudad de Mexico · full-time.
Pay not stated AI Research salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Track technical, operational and cognitive signals from GenAI systems, then act early to prevent or address performance drops
- Use Evals, Golden Datasets and production traces to find degradation and identify its underlying cause
- Handle incidents and deviations, restoring affected solutions to a previously approved state
- Decide when complex issues need structural changes, and record the diagnosis and likely impact
- Refine metrics, alerts and Runbooks using lessons from day-to-day operations
What you bring
- Five years of professional work in data science or artificial intelligence solutions
- Hands-on MLOps, version control and CI/CD knowledge, plus familiarity with machine-learning frameworks such as scikit-learn or XGBoost
- Practical knowledge of LLMs and GenAI, including RAG, embeddings, semantic search, vector databases and Evals
- Technical English and a degree in data science, mathematics, statistics, engineering, computer science or a related area
Who this fits
This role suits someone ready to monitor and maintain GenAI systems, resolve operational degradation and judge when to involve development teams or specialists. It is based in Mexico City with a hybrid schedule that includes two days at the office.
From the employer
Fecha límite para apuntarse:
2026-11-03¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud”¿Te apasiona asegurar el máximo desempeño y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporarás al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema híbrido con dos días en sede.
¿Qué estamos buscando? Buscamos un perfil analítico que garantice el desempeño, la confiabilidad y la evolución continua de los activos de Inteligencia Artificial y GenAI. Tu participación será clave para construir prácticas de monitoreo sostenibles, aplicando conocimientos en MLOps, frameworks de Machine Learning y grandes modelos de lenguaje, para asegurar que nuestras soluciones generen valor constante para el negocio durante todo su ciclo de vida.
Principales Responsabilidades
Monitorearás las métricas técnicas, operativas y cognitivas de las soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas.
Liderarás el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz.
Gestionarás incidencias y desviaciones, garantizando la rápida recuperación de las soluciones a un estado previamente validado.
Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnóstico y el impacto.
Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en los aprendizajes derivados de la operación diaria.
Retos del Puesto Serás el referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco. Tu misión consistirá en orientar la atención de degradaciones, validar ajustes operativos y determinar con precisión cuándo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas.
Requisitos Conocimientos y Experiencia Conocimientos Indispensables:
Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.
Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs).
Idioma inglés técnico.
Conocimientos Deseables:
Diplomados o certificaciones en IA Generativa.
Escolaridad: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines. Experiencia: 5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial.
Competencias Clave Pensamos en Grande Dar y Recibir Feedback Aprendizaje Continuo
¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en 'Solicitar'.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?
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