Senior DevOps Engineer – GenAI Platform 100%
At a glance
Senior AI Engineering role at Callista Group AG. Zürich · temporary.
Pay not stated AI Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Shape how Genesys telephony connects with the GenAI platform, from data intake and model training to APIs and existing bank systems
- Set architecture patterns for databases, applications and platforms that meet company-wide and regulatory requirements
- Turn business needs into solution architecture by working with business and IT teams
- Track emerging AI and machine-learning technologies, frameworks and tools
What you bring
- You have strong system-design and integration-pattern expertise, including APIs, microservices or event-driven systems
- You bring deep LLM and LLMOps experience, covering model serving, feature stores and pipeline orchestration
- You know AWS cloud platforms and container orchestration such as Kubernetes, and can build scalable, resilient solutions
- You can integrate AI into cloud or on-premises legacy environments and explain technical topics clearly to varied stakeholders
- You speak German and English well; both are required
Who this fits
This senior role suits someone who can shape architecture and move technical questions forward with business and IT stakeholders. It is a full-time temporary assignment from January 1, 2027 through December 31, 2027, on-site in Zürich.
From the employer
Du möchtest innovative GenAI-Lösungen mitgestalten und Voice-Capabilities auf das nächste Level bringen? Als Senior DevOps Engineer berätst du bei der Konzeption und Umsetzung neuer Use Cases und arbeitest eng mit Cloud Engineers, Solution Architects, Business Engineering und IT-Security zusammen, um zukunftsorientierte Lösungen erfolgreich zu realisieren.
Hauptaufgaben:
Gestaltung der Solution Architektur der Integration des Telefoniesystems (Genesys) mit der GenAI-Plattform, einschliesslich Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung von APIs/Endpunkten und Integration in die bestehenden IT-Systeme der Bank
Entwicklung von technischen Standards und Architektur-Blueprints, um sicherzustellen, dass alle Komponenten (Datenbanken z.Bsp: Amazon RDS, MSSQL, Anwendungen & Plattformen) nahtlos zusammenarbeiten und den unternehmensweiten sowie regulatorischen Architekturvorgaben entsprechen
Zusammenarbeit mit Business- und IT-Teams, um die Anforderungen der Fachbereiche zu verstehen und in die Solution Architecture einzubinden. Beobachtung neuer Technologien, Frameworks und Tools im Bereich
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Anforderungen:
Expertise im Systemdesign und in Integrationsmustern (z. B. Microservices, ereignisgesteuerte Architekturen, APIs), zum Beispiel im Kontext von Genesys, AWS, Azure und onPrem-Systemen
Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung mit LLM & LLMOps-Umsetzungen, einschliesslich Modellbereitstellung (Model Serving), Feature Stores und Pipeline-Orchestrierung, um ein robustes GenAI-Ökosystem zu entwickeln Fundierte Kenntnisse von Cloud-Plattformen (insb. AWS, ggfs. Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes),sowie der Realisierung von skalierbaren, resilienten Applikationen & Plattform-Lösungen auf dieser Basis Erfahrung mit Integration von KI-Lösungen in Systemlandschaften in der Cloud oder OnPrem-Legacy-Systeme
Fähigkeit, technische Sachverhalte dokumentarisch verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren, sowie herausfordernde Fragestellungen mit unterschiedlichen Stakeholdern abzugleichen und voran zu bringen
Generelle Rahmenbedingungen:
Pensum: 100%
Einsatz: ab 1. Januar 2027 bis 31. Dezember 2027
Arbeitsort: vor Ort beim Kunden in Zürich
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse zwingend
AI Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
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AI Engineering
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