[Job-31711] Senior AI Engineer Agentic SDLC, Brazil
At a glance
Senior AI Engineering role at CI&T. Remote, Brazil.
Pay not stated AI Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and refine agentic workflows that automate stages of the software development lifecycle
- Configure generative AI platforms with the skills, personas, prompts and context this development program needs
- Connect agents to development pipelines and use them across analysis, refinement, coding, testing and deployment
- Tune agent settings for each stage and plan AI infrastructure with the AI Orchestrator
- Automate development work while protecting quality, security, compliance and ethical standards
What you bring
- Strong software development experience in Java, Python or a comparable language
- Hands-on familiarity with CI/CD pipelines and DevOps tools such as Azure DevOps, GitFlow or SonarQube
- Cloud experience, especially with AWS services including Lambda, SQS or S3
- Practical use of generative AI development tools, plus the ability to configure agents and assess their outputs
- Working knowledge of automated testing, BDD and SAST practices
Who this fits
This senior role suits a software engineer who wants to build AI agents and workflows for production development processes. The position is remote in Brazil, with office attendance required for residents of the Campinas metropolitan area.
From the employer
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.A CI&T está em busca de um(a) AI Engineer para atuar em um programa de transformação do ciclo de desenvolvimento de software com IA. Se você tem experiência sólida em engenharia de software, curiosidade genuína por IA generativa e quer construir os sistemas e fluxos que colocam agentes de IA para trabalhar em produção, essa é a sua chance!
Desafio:
Você será responsável por desenhar, implementar e evoluir os fluxos agentic que transformam o SDLC de times de desenvolvimento em um cliente estratégico do setor de benefícios. Enquanto o AI Orchestrator coordena o processo, o AI Engineer constrói a infraestrutura que torna a automação possível — dos agentes customizados às integrações com o pipeline de entrega.
Responsabilidades:
- Customizar e configurar plataformas de IA generativa para as necessidades específicas do SDLC do cliente (skills,
personas, prompts, contextos)
- Desenvolver e manter fluxos agentic integrados ao pipeline de desenvolvimento (Azure DevOps, Git, CI/CD)
- Integrar agentes de IA em múltiplos estágios do SDLC: análise, refinamento, desenvolvimento, testes e deploy
- Ajustar parâmetros e estratégias dos agentes para performance ideal em cada etapa
- Planejar e executar o roadmap de infraestrutura de IA junto ao AI Orchestrator
- Automatizar etapas do desenvolvimento mantendo padrões de qualidade, segurança e compliance (SonarQube, Veracode,
cobertura de testes)
- Identificar e mitigar riscos técnicos do uso de agentes em ambiente produtivo
- Garantir aderência a padrões éticos e regulatórios nas soluções de IA implementadas
Requisitos:
- Experiência sólida em desenvolvimento de software (Java, Python ou similares)
- Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de DevOps (Azure DevOps, GitFlow, SonarQube)
- Experiência com cloud computing, especialmente AWS (Lambda, SQS, S3)
- Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot ou
similares)
- Capacidade de escrever e revisar prompts, configurar agentes e avaliar qualidade das saídas
- Entendimento de práticas de qualidade de código: testes automatizados, BDD, SAST
Diferenciais:
- Experiência com frameworks e métodos agentic (AISDD, Spec-Kit ou similares)
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços (Spring Boot, Quarkus)
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade de fluxo (Flow Ops, Databricks ou similares)
- Experiência em projetos de escala com múltiplos times ou squads simultâneos
- Vivência no setor de benefícios ou fintechs