Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F)

CITECH Open · verified Oct 22, 2026

On-site Marseille Full-time Senior AI Research

At a glance

Senior AI Research role at CITECH. Marseille · full-time.

Pay not stated AI Research salary

RoleAI Research

SenioritySenior

LocationMarseille

WorkplaceOn-site

EmploymentFull-time

PostedSep 24, 2026 · 4w ago

Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

Design rigorous experiments to compare machine-learning methods while preventing future data from leaking into validation
Build forecasting and IoT components, modeling external events in time series and comparing forecast scenarios
Develop anomaly and early-failure detection methods using supervised, unsupervised, deep-learning or survival techniques
Set baselines, run retrospective evaluations and ablation studies, then test model robustness and generalization
Write tested, documented Python for reproducible experiments, present findings and recommendations, and share knowledge with internal teams

What you bring

A Bac+5 qualification in computing, applied mathematics, data science or a related field
At least seven years of relevant experience, including substantial work in applied machine-learning research
Strong Python skills and experience with a major machine-learning or deep-learning framework, plus time-series modeling and evaluation
Experience with anomaly detection, predictive maintenance, experimental design and time-based model validation

Who this fits

This senior role suits someone who combines applied ML research with hands-on engineering, especially in time-series forecasting and IoT predictive maintenance. The position is based in Marseille, with on-site work two days each week. You’ll present scientific findings to technical and business audiences and support knowledge transfer to internal teams.

From the employer

CITECH recrute ! 👌

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée.

Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle.

Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers.

Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences.

Description du poste

Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ?

Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.

Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données IoT.

🎯 Vos missions

Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
Construire et comparer différents scénarios de prévision.
Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.

🛠️ Environnement technique

Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont :

Python
Machine Learning
Deep Learning
Time Series / séries temporelles
Anomaly Detection
Predictive Maintenance
Survival Analysis
Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
Dataiku
MLOps
Cloud
IoT

🎓 Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important.

💼 Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente, avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning.

Vous maîtrisez particulièrement :

Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
la détection d'anomalies ;
les problématiques de maintenance prédictive ;
la conception de protocoles expérimentaux ;
les méthodes de validation temporelle ;
le développement de code robuste, testé et documenté.

Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée.

Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus.

Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier.

⭐ Les + du poste

✔ Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée
✔ Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning
✔ Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT
✔ Une dimension IA agentique / multi-agents
✔ Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement
✔ Des enjeux concrets de maintenance prédictive
✔ Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats
✔ Un transfert direct des travaux vers les équipes internes

📍 Poste situé à Marseille
🏢 Présence sur site : 2 jours par semaine

Salaire : 50 - 65 K€

☀️ Pourquoi rejoindre CITECH ?

Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.

Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.

Alors, prêt(e) à relever ce nouveau défi ? Rejoignez-nous ! 🚀