(Senior) Data Scientist – Applied AI (m/w/d) Healthcare (Graz, Linz oder Wien)
At a glance
Senior AI Research role at Daphos. Graz · full-time.
Pay not stated AI Research salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build LLM features such as retrieval-augmented generation, structured-data extraction and agent workflows
- Develop and test long-term-care LLM applications with research partners and clinical practitioners, then bring useful results into the product
- Create test sets, metrics and error reviews to compare models, prompts and system designs
- Connect models to the platform with backend engineers, then monitor them in production
- Contribute to forecasting and optimization for patient flows and staff planning
What you bring
- A science or technical degree, or equivalent demonstrated work in data science, machine learning or AI
- Around five years of professional data science or machine learning work, including hands-on LLM applications
- Strong Python skills and experience connecting models to backend systems
- A methodical approach to evaluation and the ability to explain model limitations
- C1-level proficiency or higher in German or English
Who this fits
This senior role suits someone who can work across applied research and product engineering, and contribute to the product’s AI direction. You can be based in Graz, Vienna or Linz, with Graz preferred, and work from home in Austria up to two days per week. The role offers a hybrid working arrangement.
From the employer
Healthcare trifft KI: Modelle, die im Krankenhausalltag wirklich ankommen.
Bei DaphOS entwickelst du KI-Funktionen für eine B2B-Healthcare-Plattform, mit der Krankenhäuser ihre Prozesse und ihren Personalbedarf schneller und fundierter planen und steuern. Im Mittelpunkt deiner Arbeit stehen klassische Machine Learning Methoden, probabilistische Modellierung sowie mathematische Optimierung. Ein erster Schwerpunkt liegt außerdem auf der Anwendung von Large Language Models in strategischen Zukunftsthemen: Du erkundest neue Einsatzfelder, baust belastbare Prototypen und findest gemeinsam mit uns heraus, welche Ansätze echten Mehrwert für Klinik und Pflege bringen. Dabei bewegst du dich an der Schnittstelle von Data Science und Engineering und prägst die KI-Ausrichtung unseres Produkts mit. Zusätzlich arbeitest du in einem laufenden Forschungsprojekt mit, in dem wir LLM-Anwendungen für die Langzeit-Pflege entwickeln und erproben. So verbindest du angewandte Forschung direkt mit der Produktentwicklung.
- Du konzipierst und entwickelst LLM-basierte Features, etwa Retrieval-Augmented Generation, Informationsextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Daten oder agentische Workflows.
- Im Rahmen eines laufenden Forschungsprojekts entwickelst und evaluierst du LLM-Anwendungen für Langzeitpflege.
- Du arbeitest dabei eng mit Forschungspartnern und Anwender:innen aus der klinischen Praxis zusammen und überführst vielversprechende Ergebnisse ins Produkt.
- Du baust belastbare Evaluierungen für LLM-Anwendungen auf (Testsets, Metriken, Fehleranalyse) und entscheidest datenbasiert über Modelle, Prompts und Architekturen.
- Du integrierst gemeinsam mit dem Backend-Team Modelle über saubere Schnittstellen (z. B. REST-APIs in Python) in unsere Plattform und sorgst für Monitoring im Produktivbetrieb.
- Du wählst geeignete Modelle aus (kommerzielle APIs und Open-Weight-Modelle) und berücksichtigst dabei Qualität, Kosten, Latenz und Datenschutz.
- Du arbeitest an Prognose- und Optimierungsmodellen mit, etwa für Patientenströme und Personalplanung.
- Du entwickelst Features zusammen mit unseren Backend- und Frontend-Engineers sowie Product Management und bringst deine Expertise aktiv in die Weiterentwicklung unserer KI-Strategie ein.
- Du hast ein naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Physik, Mathematik, Informatik, Statistik o. ä.) oder vergleichbare nachgewiesene Erfahrung in Data Science, ML oder AI.
- Du bringst ab ca. 5 Jahre professionelle Erfahrung in Data Science oder Machine Learning mit, davon nachweislich praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen.
- Du programmierst sicher in Python und hast Modelle bereits selbst in Backend-Systeme integriert (z. B. mit FastAPI, Docker, CI/CD).
- Du gehst methodisch an Evaluierung heran und kannst die Grenzen von Modellen klar einschätzen und kommunizieren.
- Du sprichst Deutsch und/oder Englisch mindestens auf C1-Niveau.
- Plus: Du hast Open-Weight-Modelle (z. B. vLLM, Ollama) betrieben oder Erfahrung mit Fine-Tuning.
- Plus: Du kennst Daten aus dem Gesundheitswesen (z. B. HL7/FHIR) oder Regulatorik wie DSGVO und EU AI Act.
- Klares Plus: Du hast schon eigenständig klassische ML-Modelle, Zeitreihenprognosen oder Optimierungsmodelle entwickelt.
- Weiteres Plus: Du hast Forschungserfahrung (Promotion, Publikationen oder geförderte Projekte) und arbeitest gern mit Partnern aus Wissenschaft und klinischer Praxis zusammen.
- Attraktives Gehalt, angemessen nach Qualifikation, Erfahrung und IT-KV (38,5 Std./Woche)
- Flexibles Arbeitsmodell (hybrid) - die Stelle kann in Graz, Wien oder Linz angetreten werden, vorzugsweise in Graz – und du kannst bis zu 2 Tage pro Woche von zu Hause arbeiten (aus Österreich)
- Die Möglichkeit, an angewandter Forschung mitzuwirken und die Ergebnisse direkt in den Klinik- und Pflegealltag zu bringen
- Ein Umfeld, in dem du vom ersten Tag an etwas bewegen kannst – keine langen Anlaufzeiten
- Kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf die KI-Ausrichtung des Produkts
- Viele Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, vor allem an der Schnittstelle von Data Science und Engineering
- Ausgezeichnetes Arbeitsklima und regelmäßige Teamevents
Die Einstufung erfolgt nach IT-KV in ST2 Regelstufe ab 4.611 € brutto/Monat (Basis 38,5 Std./Woche). Wo du genau liegst, finden wir im Gespräch heraus. Wir überzahlen abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung z. H. Maria Hierling (Interim Head of People - ext). Ein Lebenslauf reicht aus. Andere Dokumente fordern wir ggfs. noch nach.