AI Engineering Sénior
Devoteam Open · verified Nov 1, 2026 At a glance
Mid-level AI Engineering role at Devoteam. Casablanca · full-time.
Pay not stated AI Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and integrate AI components into a modular system that connects with other systems in real time
- Deploy predictive models and automation to support omnichannel checkout operations
- Add intelligent assistance to checkout screens and streamline staff workflows and in-store queues
- Use AI to spot anomalies, prevent checkout errors and protect transaction flows
- Keep production models available, compliant and performant
What you bring
- A master’s-level qualification in computing, or equivalent professional experience
- More than two years building AI solutions and over ten years developing with Java and Spring Boot
- Hands-on use of agentic AI with Java, Spring Boot and Vue.js, plus microservices and event-driven design
- Experience with relational and document-oriented databases
Who this fits
This role suits a senior Java and Spring Boot developer with AI-building experience who can design and deliver checkout systems. Retail experience is an advantage. The role is hybrid in Casablanca and may include on-call duty.
From the employer
Devoteam est une entreprise de conseil technologique guidée par l’IA qui façonne l’avenir du Cloud, de la Cybersécurité, de la Data et de la Sobriété Technologique.
Née dans la tech il y a près de 30 ans, Devoteam accompagne ses clients dans une transformation technologique durable et créatrice de valeur.
Avec plus de 11 000 collaborateurs dans plus de 25 pays en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam s’engage à mettre la Technologie au service de l’humain.
Mission principale :
Concevoir, intégrer et déployer des briques et modèles d'Intelligence Artificielle au cœur du nouveau système d'encaissement pour optimiser les performances opérationnelles, la fiabilité des traitements et l'expérience en point de vente.
Livrables attendus :
● Architecture IA, Modulaire & Omnicanale : Conception et intégration de composants IA au sein d'une architecture modulaire, évolutive et interconnectée en temps réel avec l'écosystème SI. Déploiement de modèles prédictifs et d'automatisation pour soutenir les enjeux d'encaissement omnicanal.
● Optimisation de l'Expérience Utilisateur (UX) via l'IA : Intégration de fonctionnalités d'assistance intelligente sur les interfaces de caisse pour fluidifier les parcours vendeurs.
Réduction du temps d'attente en point de vente grâce à l'optimisation des flux et des traitements.
● Sécurisation, Performance & Fiabilisation : Exploitation de l'IA pour la détection d'anomalies,
la prévention des erreurs et la sécurisation des flux de caisse. Garantie de la conformité
globale, de la haute disponibilité et de la performance des modèles en production.
Profil recherché :
● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
● Expérience de plus de 2 ans en AI Building.
● Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
● Expérience de plus de 10 ans en Dev Java/Spring Boot.
Stack Technologique :
Must Have :
● Utilisation de l'IA Agentique pour concevoir, développer et maintenir des applications robustes
et scalables avec Java, Spring Boot et Vue.js
● Architecturer des solutions microservices et event-driven
● Gérer les bases de données relationnelles et orientées document
Nice to Have :
● Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD
● Utiliser le versionning avec Git
● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
● Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement
PS. Ce rôle peut entraîner la participation à un dispositif d’astreinte.
AI Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
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