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Junior Researcher (w/m/d) - Safety Engineering für autonome Mobilität

DLR dlr.de Open · verified Nov 1, 2026
Oldenburg Junior AI Research

At a glance

Junior AI Research role at DLR. Oldenburg.

Pay not stated AI Research salary

RoleAI Research
SeniorityJunior
LocationOldenburg
Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Develop formal descriptions and ontologies for operating contexts, interaction scenarios and safety needs across connected mobility systems
  • Build model-based approaches that turn observed behavior, including opaque AI components, into models for analysis and strategy design
  • Analyze hazards with methods such as HAZOP, FMEA or STPA, then derive safety concepts for unsafe system situations
  • Implement your methods as research software and use agentic AI to help generate code, refactor it and automate tests
  • Research and publish on trustworthy autonomous systems as part of your planned doctoral work

What you bring

  • A completed university master’s or diploma in a relevant science or engineering subject, such as computer science or software engineering
  • German and English skills at B2 level
  • Hands-on software engineering experience, including development of research software

Who this fits

This junior research role suits you if you want to pursue a doctorate focused on safety methods for autonomous mobility systems. You’ll work in Oldenburg, with flexible hours and the option to work remotely.

From the employer

Das Institut Systems Engineering für zukünftige Mobilität ist ein Informatikinstitut am Wissenschaftsstandort Oldenburg mit derzeit rund 130 Mitarbeitenden. Gemeinsam mit unseren nationalen und internationalen Partnern gestalten wir die Mobilität von morgen. Wir erforschen, entwickeln und testen innovative System-Engineering-Lösungen, die die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit autonomer Verkehrssysteme sichern – egal ob auf der Straße, zu Wasser oder auf der Schiene. Bei uns findest du ein offenes, interdisziplinäres Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an zukunftsweisenden Projekten mitwirken kannst. Ob in der Forschung, Entwicklung oder im Test – wir bieten dir Raum, deine Expertise einzubringen, Neues zu lernen und gemeinsam die Mobilität nachhaltig zu verändern.

Das erwartet dich

Gestalte die Sicherheit der Mobilität von morgen! Autonome Systeme verändern die Welt, in der wir leben und arbeiten. Damit sie zuverlässig, sicher und vertrauenswürdig eingesetzt werden können, braucht es innovative Methoden und neue Denkansätze. Genau hier setzen wir an!

Die Abteilung Systemtheorie und -design erforscht zukunftsweisende Methoden, Verfahren und Werkzeuge des Systems Engineering für autonome Systeme. In der Gruppe System Concepts and Design Methods entwickeln wir innovative Konzepte, Werkzeuge und Prozesse, um komplexe autonome Systeme sicher und vertrauenswürdig zu gestalten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf neuartigen Methoden zur umfassenden Gefahren- und Risikoanalyse automatisierter und autonomer Systeme.

Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die technologischen Grundlagen für eine sichere und vertrauenswürdige autonome Mobilität!

Deine Aufgaben

  • Im Rahmen deiner angestrebten Promotion forschst, entwickelst und publizierst du zu vertauenswürdigen autonomen Systemen.
  • Formale Spezifikation und Ontologien: Du entwickelst und erweiterst formale Beschreibungsformalismen und Ontologien für Betriebsbereiche, Interaktionsszenarien und Sicherheitsanforderungen vernetzter Systemverbünde im Mobilitätsbereich, beispielsweise automatisierter Fahrzeuge.
  • Verhaltenslernen und Strategiesynthese: Du entwickelst modellbasierte Methoden, um aus Systembeobachtungen, auch bei KI-gestützten und intransparenten Komponenten, formal nutzbare Verhaltensmodelle abzuleiten und für die weitere Analyse und Synthese von Strategien nutzbar zu machen.
  • Gefahrenanalyse und formale Verifikation: Du führst systematische Gefahrenanalysen, beispielsweise mit HAZOP, FMEA, FTA und STPA durch, identifizierst unsichere Situationen auf verschiedenen Ebenen des Systemverbunds und leitest daraus geeignete Sicherheitskonzepte ab.
  • Software Engineering, Systems Engineering und KI-gestützte Entwicklung: Du setzt die entwickelten Methoden prototypisch in Forschungssoftware um und nutzt agentische KI-Systeme zur Unterstützung der Codegenerierung, des Refactorings und der Testautomatisierung.

Unsere Benefits:

  • Tarifvertrag öffentlicher Dienst mit 30 Tagen Urlaub
  • flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Vereinbarkeit von Job und Privatleben
  • umfassendes Weiterbildungsangebot
  • Jobticket
  • Mitarbeiterrabatte

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Informatik, Mathematik) oder der Ingenieurwissenschaften (z. B. aus den Bereichen Software-Engineering, Systems-Engineering) oder andere für die Tätigkeitrelevanten Studiengänge
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2)
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Software-Engineering und Entwicklung von Forschungssoftware

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6683) beantwortet dir gerne:

Dr. Andre Bolles
Tel.: +49 441 770507 400

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