Senior MLOps Engineer | Kubernetes | Docker | AWS/Azure/GCP
At a glance
Senior ML Platform & Ops role at domusglobal. Argentina.
Pay not stated ML Platform & Ops salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design and run microservice and container architectures for backend, frontend and AI applications
- Operate Docker and Kubernetes platforms, then build CI/CD pipelines for software and machine learning models
- Automate infrastructure management along with application deployments and updates
- Set up monitoring, logs, alerts and observability, while protecting platform availability and resilience
- Work with backend, frontend, data science and product teams on cloud, on-premise and edge deployments
What you bring
- Advanced Linux administration, plus hands-on work with Docker, Docker Compose and Kubernetes
- Experience with microservices, REST APIs, infrastructure automation using Terraform, and CI/CD tools
- You can automate with Bash and Python and handle networking, Nginx, SSL/TLS certificates and secrets
- Cloud experience with AWS, Azure or Google Cloud
Who this fits
This senior role suits an engineer with architectural judgment who can operate platforms across cloud, on-premise and edge environments. You’ll collaborate with backend, frontend, data science and product teams.
From the employer
¿Te apasiona construir plataformas escalables para soluciones de Inteligencia Artificial?
Buscamos un Senior MLOps Engineer con una sólida visión de arquitectura para diseñar, desplegar y operar la plataforma que integra aplicaciones Backend, Frontend e IA, garantizando soluciones estables, seguras y escalables en entornos Cloud, On-Premise y Edge.
¿Qué harás?
- Diseñar y administrar arquitecturas basadas en microservicios y contenedores.
- Implementar y operar plataformas con Docker y Kubernetes.
- Desarrollar pipelines de CI/CD para aplicaciones y modelos de Machine Learning.
- Automatizar despliegues, actualizaciones y gestión de infraestructura.
- Implementar monitoreo, observabilidad, logging y alertas.
- Garantizar alta disponibilidad, seguridad, escalabilidad y resiliencia.
- Colaborar con equipos de Backend, Frontend, Data Science y Producto.
Buscamos experiencia en:
- Linux (administración avanzada).
- Docker, Docker Compose y Kubernetes.
- Arquitecturas de microservicios y APIs REST.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o Azure DevOps).
- Terraform (Infraestructura como Código).
- Bash y Python para automatización.
- Redes, Nginx, certificados SSL/TLS y gestión de secretos.
- Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
Será un plus si cuentas con experiencia en:
- MLOps y plataformas de Machine Learning (MLflow, Weights & Biases, Roboflow).
- NVIDIA Jetson, Edge Computing o Computer Vision.
- Kafka, RabbitMQ, PyTorch, TensorFlow o TensorRT.
- FastAPI, Flask, Node.js o React.
Valoramos especialmente
✔ Pensamiento arquitectónico.
✔ Resolución de problemas complejos.
✔ Orientación a la automatización y mejora continua.
✔ Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
✔ Enfoque en escalabilidad, observabilidad y resiliencia.
Si buscas participar en proyectos de IA de alto impacto y trabajar con tecnologías de vanguardia, ¡queremos conocerte!