AI Data Scientist
Epvw Open · verified Nov 1, 2026 At a glance
Mid-level AI Research role at Epvw. Lima.
Pay not stated AI Research salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design experiments that test business and technical ideas for generative AI applications
- Build and improve language-model solutions using fine-tuning, RAG and prompt engineering
- Turn business needs into analytics and modeling work, then assess and refine model results
- Set evaluation methods, track production behavior and improve model accuracy, quality and reliability
- Document modeling decisions, apply Data Science standards and collaborate on moving models into production
What you bring
- More than three years working in data science or machine learning
- Hands-on experience with large language models and generative AI, including fine-tuning, RAG and prompt engineering
- You have built analytical or machine-learning solutions for production and can use Python for this work
- You can define evaluation measures for generative models and turn experiments into practical recommendations
- Intermediate or advanced English
Who this fits
This role suits a mid-level data scientist who can connect business needs with model development and work across business, product, technology and data teams. The position is based in Lima, Peru.
From the employer
Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como AI Data Scientist.
Objetivo del puesto:
Diseñar y ejecutar experimentos de Inteligencia Artificial Generativa, desarrollar y optimizar modelos avanzados, y transformar requerimientos de negocio en soluciones de analítica y modelado que generen impacto para los clientes y el negocio.
¿Cómo lo lograrás?
Experimentación y desarrollo de soluciones IA
- Diseñar y ejecutar experimentos de IA Generativa para validar hipótesis de negocio y técnicas.
- Desarrollar, evaluar y optimizar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo fine-tuning, RAG y Prompt Engineering para distintos casos de uso.
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones de modelado y analítica avanzada.
Evaluación y mejora continua de modelos
- Definir e implementar marcos de evaluación para medir la calidad y desempeño de soluciones basadas en IA Generativa.
- Monitorear el comportamiento de modelos en producción e identificar oportunidades de mejora.
- Implementar acciones de optimización orientadas a incrementar la precisión, calidad y confiabilidad de los modelos.
Gobierno y estándares de Data Science
- Documentar experimentos, hallazgos y decisiones de modelado para asegurar trazabilidad y escalabilidad de las soluciones.
- Aplicar los lineamientos, metodologías y estándares definidos por el Chapter de Data Science.
- Contribuir a la adopción de buenas prácticas y reutilización de frameworks y componentes dentro de la organización.
Colaboración multidisciplinaria
- Trabajar de manera cercana con equipos de negocio, producto, tecnología y datos para identificar oportunidades de aplicación de IA.
- Participar en la implementación y transición de modelos hacia ambientes productivos.
- Compartir conocimientos y aprendizajes con la comunidad de Data Science.
Innovación y adopción de IA Generativa
- Investigar nuevas técnicas, herramientas y tendencias relacionadas con IA Generativa.
- Evaluar su potencial aplicación en casos de uso del negocio.
- Contribuir a la evolución de capacidades de Inteligencia Artificial dentro de la organización.
¿Qué necesitamos de ti?
- Más de 3 años de experiencia en Data Science o Machine Learning.
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje (LLMs) y soluciones de IA Generativa.
- Dominio de técnicas de Fine-Tuning, Retrieval Augmented Generation (RAG) y Prompt Engineering.
- Experiencia desarrollando soluciones analíticas y modelos para entornos productivos.
- Conocimientos de Python para desarrollo de soluciones de Machine Learning e IA.
- Experiencia definiendo métricas y marcos de evaluación para modelos generativos.
- Capacidad para analizar resultados experimentales y transformarlos en recomendaciones accionables.
- Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en problemas de modelado y analítica avanzada.
- Inglés intermedio o avanzado.
¿Qué te ofrecemos en Interbank?
- Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
- Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
- Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.
AI Research work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
AI Research
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