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aimlroles

Principal Engineer – GenAI Platform (Brazil Based Only)

Experian experian.com Open · verified Nov 1, 2026
Remote São Carlos Full-time Senior AI Engineering

At a glance

Senior AI Engineering role at Experian. Remote, Brazil · full-time.

Pay not stated AI Engineering salary

RoleAI Engineering
SenioritySenior
LocationSão Carlos
WorkplaceRemote
EmploymentFull-time
PostedOct 29, 2026 · 3d ago
Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Lead the design and delivery of GenAI systems for enterprise use, including in regulated settings
  • Set scalable patterns for LLMs, RAG, AI agents, guardrails and routing between models
  • Create evaluation, monitoring and governance standards for generative AI applications
  • Turn product and business needs into production-ready solutions, working with their teams
  • Build reusable frameworks and guide engineers through architecture reviews and technical decisions

What you bring

  • You have strong production experience in machine learning engineering, LLM engineering or both
  • You have hands-on experience with RAG, AI agents, guardrails, model routing and model evaluation
  • You have worked with cloud environments, particularly AWS or Databricks
  • You can work fluently in English in a global environment

Who this fits

This senior, hands-on technical leadership role suits someone who can set direction and influence product, engineering and business partners without formal authority. It is remote and restricted to people based in Brazil.

From the employer

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform, liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial.

Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.

Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global.

  • Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados.
  • Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing.
  • Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.
  • Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção.
  • Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotadas por múltiplos times.
  • Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados.
  • Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.
  • Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções.

  • Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global.
  • Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção.
  • Experiência prática com:
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • AI Agents
    • Guardrails para GenAI
    • Model Selection & Routing
    • Avaliação offline e online de modelos
    • Regression testing para aplicações de IA
    • Human-in-the-loop validation
    • Monitoramento e observabilidade de modelos
  • Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
  • Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps.
  • Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal.

Diferenciais

  • Experiência com MLflow e Unity Catalog.
  • Conhecimento em Databricks Model Serving.
  • Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos.
  • Vivência em setores altamente regulados.
  • Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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