AI Infrastructure Consultant (m/w/x)
Grafenrheinfeld Mid-level ML Platform & Ops
At a glance
Mid-level ML Platform & Ops role at FIS Gruppe. Grafenrheinfeld.
Pay not stated ML Platform & Ops salary
RoleML Platform & Ops
SeniorityMid-level
LocationGrafenrheinfeld
PostedSep 8, 2026 · 6w ago
Role brief
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Package applications with Docker or Podman, then build and maintain CI/CD pipelines and monitoring
- Run Linux production systems, improving their security, performance, scaling and resource use
- Build AI/ML workflows and microservice designs, and implement RAG and agent systems close to the code
- Automate infrastructure delivery with DevOps tools, support Kubernetes migration and plan efficient AI platforms
What you bring
- You have solid Python skills for creating pipelines, scripts and machine-learning applications
- You have initial hands-on experience with Docker or Podman and CI/CD tools
- You have administered Linux in production, with attention to performance and security
Who this fits
This mid-level role suits someone focused on infrastructure and ML operations, with practical Linux and Python experience. The workplace is Grafenrheinfeld, with some mobile work possible.
From the employer
Deine Aufgaben bei uns:
- Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen
- Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene
- Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um
- Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen
Was wir von Dir erwarten:
- Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf
- Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich
- Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit
- Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen
- Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert
- Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich
- Arbeitsort Grafenrheinfeld - mobiles Arbeiten teilweise möglich