Senior Staff AI / ML Engineer
At a glance
Senior Machine Learning Engineering role at iFood. Brasil.
Pay not stated Machine Learning Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Set organization-wide MLOps direction and design model-serving platforms for batch, real-time and agent workloads
- Establish shared model delivery controls, including CI/CD, registries, approval steps and model documentation
- Shape production agent architectures across domains, covering orchestration, tools, memory, RAG, evaluation and safeguards
- Lead cross-team ML cost and infrastructure work, including GPU choices, spot capacity and intelligent scaling
- Mentor engineers and data scientists, set technical standards, and improve platform reliability through monitoring and failure plans
What you bring
- You have set MLOps direction across multiple teams, making model deployment safe and repeatable
- You have designed production AI agents that use tools, handle errors and include shared evaluation and monitoring practices
- You have managed ML compute costs across teams, including GPU capacity, spot instances or autoscaling
- You have applied model governance and responsible AI practices, including fairness, bias or safety policies
Who this fits
This role suits a senior technical leader who can guide several teams, mentor engineers and data scientists, and turn broad AI needs into platform direction. The work spans MLOps, production agents, infrastructure costs, governance and system reliability. Intermediate or advanced English is a plus for contact with international teams.
From the employer
Nosso modo de fazer no time
O iFood move mais de 80 milhões de pedidos por mês, e por trás de cada experiência incrível, temos modelos de Machine Learning e agentes de IA tomando decisões em tempo real.
Estamos buscando a pessoa que vai definir como IA opera em escala no iFood: alguém que pensa além do modelo, enxerga o sistema completo e traduz estratégia em roadmap técnico para os próximos 12-24 meses. Se você quer atuar na interseção entre engenharia de alto desempenho e a fronteira da IA generativa, liderando múltiplas equipes, mentorando engenheiros e criando soluções que impactam milhões de usuários todos os dias: essa é a sua oportunidade.
Seu Cardápio Diário
Estratégia de MLOps & Serving: Definir a estratégia de MLOps para a organização. Projetar plataformas de serving que suportem múltiplos frameworks e paradigmas (batch, real-time, agentes). Estabelecer CI/CD para modelos ML como padrão organizacional, com governança formal (model cards, approval workflows, model registry).
Engenharia de Agentes de IA: Definir a estratégia de agentes de IA para a organização. Projetar arquiteturas que escalem para múltiplos domínios, envolvendo orquestração, tool calling, memória, RAG, evals e guardrails. Projetar como agentes interagem com a camada semântica de dados do iFood.
FinOps & Infraestrutura de ML: Liderar iniciativas de FinOps para ML: redução de custo computacional cross-equipe, migrações de infraestrutura (on-demand para spot, gerações de GPU), auto-scaling inteligente. Projetar plataforma que serve múltiplas equipes com diferentes necessidades.
Responsible AI & Governança: Contribuir para definição de políticas de uso responsável de IA (bias, fairness, safety, PII protection). Garantir que model governance incorpore responsible AI. Implementar guardrails robustos contra alucinações, prompt injection e vazamento de dados.
Mentoria & Liderança Técnica: Mentorar engenheiros e cientistas de dados em MLOps e GenAI. Escrever RFCs e ADRs que definam padrões técnicos para o domínio. Organizar e fortalecer a comunidade técnica (guildas, tech talks, padrões compartilhados). Elevar a barra técnica de múltiplas equipes.
Saúde & Observabilidade: Liderar excelência técnica dos sistemas, criando planos para garantia de qualidade e mitigação de falhas. Monitorar regressões (drift, taxas de erro) e coordenar evoluções de sistemas para manter coesão da plataforma de ML.
Ingredientes que buscamos
- Estratégia de MLOps em escala: Experiência definindo estratégia de MLOps para múltiplas equipes — não só operando, mas projetando como a organização leva modelos a produção de forma segura e reprodutível
- Arquitetura de Agentes de IA: Experiência projetando agentes em produção que raciocinam, usam ferramentas e lidam com erros — incluindo padronização de guardrails, evals e observabilidade em nível organizacional
- FinOps para ML: Gestão de custo computacional como disciplina — GPU, spot instances, auto-scaling — com visão de otimização cross-equipe, não pontual
- Governança de Modelos: Model cards, registries, approval workflows e auditabilidade como prática, não como checklist
- Responsible AI: Experiência definindo ou aplicando políticas de fairness, bias e safety em modelos e agentes
- Mentoria técnica: Track record de multiplicação — mentoria de engenheiros, liderança de guildas, elevação de padrões técnicos em equipes que não são a sua
Para Realçar o Sabor
- Visão AI-operable: Capacidade de pensar além do modelo, antecipando como o sistema completo vai evoluir — e traduzindo isso em roadmap de 12-24 meses
- Plataforma multi-tenant: Experiência projetando plataformas de ML que servem múltiplas equipes com diferentes necessidades
- Inner source / Open source: Contribuições em projetos além do seu domínio — RFCs, ADRs, bibliotecas compartilhadas
- Advisory para liderança: Experiência como advisor técnico para stakeholders seniores, conectando estratégia de IA a estratégia de negócio
- Pesquisa aplicada: PoCs e pesquisas que introduziram novas capacidades para o time
- Inglês intermediário/avançado: Para contato com times internacionais do ecossistema iFood
Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!
Sobre nós
No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.
Você tem fome de que?
Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝