Lead AI Agents & Generative AI Architect
At a glance
Senior AI Engineering role at Inetum. Bogotá · full-time.
Pay not stated AI Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design scalable, secure and cost-conscious systems for GenAI, retrieval-augmented generation and AI agents
- Build prototypes, demos and proofs of concept, then turn successful solutions into APIs and microservices
- Set up MLOps, LLMOps and observability practices, including model monitoring and cost control
- Create evaluation measures and guidance for AI security, privacy, governance and responsible use
- Meet with clients to shape solutions, support proposals and explain their technical and business value
What you bring
- A technology-related degree, such as systems, software or computer science
- More than six years in architecture, development, data, machine learning or AI
- Advanced Python skills, plus experience using TensorFlow or PyTorch
- Hands-on knowledge of LLMs, embeddings, RAG, AI agents and vector databases
- Experience presenting solutions to clients and developing proposals
Who this fits
This senior role suits you if you can combine AI architecture work with clear client communication and technical-commercial proposals. It is based in Bogotá with a hybrid work arrangement.
From the employer
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.
Responsabilidades principales: - Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG
- Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.
- Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.
- Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.
- Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.
- Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
- Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
- Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
- Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
- Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.
Requisitos
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
- Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
- Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
- Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
- Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
- Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
- Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
- Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
- Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.
Habilidades clave
- Comunicación ejecutiva y persuasiva.
- Storytelling técnico-comercial.
- Venta consultiva y orientación al cliente.
- Pensamiento estratégico y visión de negocio.
- Liderazgo técnico e influencia.
- Manejo de objeciones y negociación.
- Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
- Orientación a resultados y generación de valor.