AI/ML Ops Engineer (m/w/d)
At a glance
Mid-level ML Platform & Ops role at KNAPP. Hart bei Graz.
Pay not stated ML Platform & Ops salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and maintain delivery pipelines for AI models, data processing and software releases
- Run ML lifecycle workflows covering model training, version control, testing and monitoring
- Automate production deployments and operate data pipelines for training inputs, logs and performance measures
- Keep production AI services secure and available while tracking model quality, system load, latency and reliability
- Set up dashboards and alerts, investigate outages or data anomalies, and act on the findings
What you bring
- You have experience in DevOps, cloud engineering, ML operations or AI infrastructure
- You have worked on model optimization and different deployment formats
- You bring strong knowledge of Azure, AWS or GCP cloud environments and hybrid architectures
Who this fits
This mid-level role suits someone focused on operating AI systems rather than developing models. You’ll also lead training in your area and share knowledge with colleagues and stakeholders.
From the employer
#yourmission
- Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases.
- Du baust skalierbare ML-Lifecycle-Workflows auf und betreibst diese, von Training und Versionierung bis hin zu Tests und Monitoring.
- Du automatisierst Deployments auf Produktionssysteme mithilfe moderner MLOps-Frameworks.
- Du konzipierst, implementierst und betreibst effiziente Datenpipelines für Trainingsdaten, Logs und Performance-Metriken.
- Du unterstützt die Sicherstellung der Datenqualität sowie Modell-Retraining-Prozesse, ohne dabei den Schwerpunkt auf die Modellentwicklung zu legen.
- Du stellst einen robusten, sicheren und hochverfügbaren Betrieb produktiver KI-Services sicher.
- Du überwachst die Modell-Performance, Systemauslastung, Latenzzeiten und Zuverlässigkeit der KI-Systeme.
- Du implementierst Monitoring-Tools, Alarmierungen und Dashboards zur Überwachung und Steuerung von KI-Systemen.
- Du führst Root-Cause-Analysen bei Ausfällen, Performance-Einbrüchen oder Datenanomalien durch und leitest geeignete Maßnahmen ab.
#youareknapp
- Du verfügst über Erfahrung in den Bereichen DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur.
- Du bringst Erfahrung in der Modelloptimierung sowie mit verschiedenen Deployment-Formaten mit.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP sowie in hybriden Architekturen.
- Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen und arbeitest gerne in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
- Du verantwortest Schulungen und Trainings in deinem jeweiligen Fachgebiet und teilst dein Wissen zielgruppengerecht mit Kolleg:innen und Stakeholdern
#weareknapp
Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.