Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)
At a glance
Junior AI Engineering role at Machine Learning Reply. Munich · full-time.
Pay not stated AI Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build enterprise assistants, copilots, semantic search tools and automation features for business users
- Connect LLM and RAG solutions to APIs, company data and backend services, including vector search and retrieval
- Turn quick AI feature prototypes into production-ready systems and scalable microservices
- Work with product managers, designers, AI engineers and customers to shape useful applications
- Deploy AI services to cloud and production environments, using CI/CD, monitoring and containers to support reliability
What you bring
- You have a completed degree in computer science, software engineering, data science or another related technical field
- You can program in Python and have worked with backend frameworks and AI or generative AI applications
- You have initial experience building scalable backends, APIs or microservices, with knowledge of RAG and retrieval technologies
- You have hands-on experience with containers, DevOps and deploying AI services to cloud environments
- You speak German and English at a very high level for workshops and day-to-day communication
Who this fits
This junior role suits you if you want to build user-facing AI applications across backend engineering, product work and cloud deployment. Work is hybrid, with flexibility to work from customer sites, the Munich office or remotely.
From the employer
Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.
Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte.
In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.
Aufgaben
Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:
Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments
Benefits
HYBRIDES ARBEITEN
FIRMEN EVENTS
EXPERTEN NETZWERK
ZERTIFIZIERUNGEN
Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation
Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest
Enterprise AI Knowledge Assistants
AI Copilots für interne Business-Tools
Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows