Robot Perception/ML Engineer (w/m/d) Autonomous Mobile Robots
München Full-time Mid-level Machine Learning Engineering
At a glance
Mid-level Machine Learning Engineering role at magazino. München · full-time.
Pay not stated Machine Learning Engineering salary
RoleMachine Learning Engineering
SeniorityMid-level
LocationMünchen
EmploymentFull-time
PostedJul 10, 2026 · 3mo ago
Role brief
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and refine perception models for robots to detect objects, classify obstacles and identify clear paths
- Scale automated labeling, work with fleet data and use synthetic data or simulation to narrow the gap with real-world performance
- Define model benchmarks, monitor key measures and improve results both in operation and against benchmarks
- Integrate perception models into the ROS software stack and verify their performance on actual robots
- Work with navigation, control and fleet-management teams to support reliable autonomous operation
What you bring
- Two to five years in robotics perception, computer vision or machine learning
- Strong Python skills and practical experience training and assessing neural networks
- A data-led approach to model improvement, with experience in synthetic data, simulation or another listed technique
- Familiarity with ROS and Linux-based development environments
Who this fits
This mid-level role suits an engineer who evaluates model performance in real-world use and improves it through iteration. The position is based in Munich, with hybrid work available for roles where on-site presence is not needed.
From the employer
- Du entwickelst und verbesserst Wahrnehmungsmodelle für autonome mobile Roboter, darunter Objekterkennung, Hindernisklassifizierung und Freiraumerkennung
- Du treibst datengetriebene Machine-Learning-Lösungen voran, indem Du automatisierte Labeling-Prozesse skalierst, Flottendaten nutzt und die Sim2Real-Lücke durch synthetische Daten und simulationsbasierte Evaluierung schließt
- Du verantwortest die Modellperformance, definierst aussagekräftige Benchmarks, verfolgst relevante Metriken und erzielst kontinuierliche Verbesserungen im realen Einsatz sowie auf Benchmark-Ebene
- Du integrierst und validierst Wahrnehmungsmodelle innerhalb unseres ROS-basierten Software-Stacks und stellst eine zuverlässige Performance auf realen Fahrzeugen sicher
- Du arbeitest eng mit den Teams aus Navigation, Regelung und Flottenmanagement zusammen, um robuste Wahrnehmungslösungen für den autonomen Betrieb zu entwickeln
- Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung und praktische Erfahrung in den Bereichen Robotik-Perzeption, Computer Vision oder Machine Learning
- Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrung mit C++ ist ein Plus
- Du hast praktische Erfahrung im Training und der Evaluierung von neuronalen Netzen (z. B. mit PyTorch) und verfolgst einen datenzentrierten Ansatz zur Verbesserung der Modellleistung
- Du bringst Erfahrung mit synthetischen Daten, ML-Simulationen, Auto-Labeling, Active Learning oder Domain Adaptation mit
- Du arbeitest strukturiert und datenbasiert bei der Bewertung von Modellen und verstehst, wie sich reale Performance zuverlässig messen lässt
- Du bist mit ROS sowie Linux-basierten Entwicklungsumgebungen vertraut
- Du denkst pragmatisch, setzt um, misst Ergebnisse und verbesserst Lösungen iterativ
- Spitzentechnologie: Als Pioniere der Robotik sind wir in der Lage, ohne Schienen und Leitlinien zu navigieren und zu manipulieren, und bieten Lösungen für Prozesse, die noch nie jemand zuvor automatisieren konnte!
- Team: Wir sind ein internationales Team mit mehr als 25 Nationalitäten. Du wirst in einem Team mit sehr smarten, bescheidenen, kooperativen und fleißigen Menschen arbeiten.
- Kultur: Sei einfach Du selbst! Werde Teil eines dynamischen, innovativenund vielfältigen Teams, das Zusammenarbeit über Hierarchie stellt. Um innovativ zu sein, muss man ab und zu scheitern – wir lernen und verbessern uns ständig.
- Arbeitsplatz: Unser Büro befindet sich in der Nähe der S‑Bahn-Station „Hirschgarten“. Wir arbeiten in einem Büro im Loft-Stil mit toller Ausstattung, eigener Werkstatt und Testbereich.
- Vollverpflegung: Du hast keine Lust, darüber nachzudenken, was du morgen zu Mittag essen willst, geschweige denn, es vorzubereiten? Zum Glück verwöhnt uns unser französischer Koch jeden Tag mit einem frisch gekochten kostenlosen Mittagessen! Und als Sahnehäubchen gibt es einen gefüllten Kühlschrank mit Getränken, frischem Obst und natürlich Kaffee!
- Flexibilität: Flexibilität wird bei uns großgeschrieben. Unser hybrides Arbeitsmodell für Positionen, bei denen Anwesenheit verzichtbar ist, trägt zu einer gesunden Work-Life-Balance bei.
- Benefits: Wir bieten attraktive Urlaubs‑, Wellpass‑,Gesundheits- und Vergütungsleistungen. Erfahre hier mehr über unsere aktuellen Benefits.
Du erfüllst nicht alle Anforderungen zu 100 %? Kein Problem. Wir wissen, dass die besten Talente nicht immer jeden Punkt einer Stellenanzeige mitbringen. Wenn Du Dich für Robotik begeisterst und die Zukunft der Automatisierung mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Vielleicht ist genau diese Position der richtige nächste Schritt für Dich oder eine andere spannende Gelegenheit bei Jungheinrich Robotics.
Für uns bei Jungheinrich Robotics ist die Förderung der Inklusion sehr wichtig. Wir sind daher bestrebt, ein inklusives Umfeld für alle Kandidaten zu schaffen und bieten allen qualifizierten Bewerbern unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Kultur oder Bildung gleiche Chancen. Wenn Du gewisse Anpassungen benötigst, um den Rekruitingprozess für Dich zugänglich zu machen, werden wir unser Bestes tun, um Dir entgegenzukommen. Sprich uns gerne darauf an!