Tech Lead Data Science / MLOps H/F
At a glance
Senior ML Platform & Ops role at Open. Levallois-Perret.
Pay not stated ML Platform & Ops salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Turn business needs into dependable Data and AI products, taking solutions from initial exploration through deployment
- Build and maintain automated data or model workflows, including continuous integration and delivery
- Train and improve machine-learning or LLM models, then harden prototypes with testing, version control and monitoring
- Run the supporting infrastructure across containers, orchestration, cloud and security, while upholding data quality and governance
- Work with technical and business teams to set priorities for future changes
What you bring
- You bring practical experience with SQL, Python and data or model pipelines
- You have hands-on knowledge of machine learning tools such as MLflow, Scikit-learn or PyTorch
- You can apply MLOps practices, including CI/CD and model monitoring, using tools such as Kubeflow or Evidently
Who this fits
This senior role suits someone who can work across data science, engineering and MLOps, and collaborate with technical and business teams. You’ll work on client projects in Levallois-Perret, France.
From the employer
La data et le Machine Learning sont aujourd’hui au cœur des stratégies de transformation des entreprises.
Nous les mobilisons comme de véritables accélérateurs de performance, en industrialisant les cas d’usage IA de bout en bout — de l’exploration à la mise en production.
Si vous êtes passionné(e) par la Data Science, le MLOps et les architectures Cloud, curieux(se) des technologies de pointe (ML engineering, CI/CD, orchestration, monitoring des modèles) et motivé(e) par l’industrialisation de solutions IA à fort impact métier, cette opportunité est faite pour vous.
Au sein de notre Business Unit Open Data & IA, vous interviendrez auprès de clients Grands Comptes sur des projets stratégiques.
Votre mission principale est de :
Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA permettant de transformer des besoins métier en produits fiables, scalables et maintenables. Le rôle implique la mise en place de pipelines automatisés, l’intégration continue, le déploiement de modèles, et la collaboration étroite avec les équipes Data, DevOps et métier.
Développer et maintenir des pipelines de données et/ou de modèles (CI/CD, automatisation).
Construire, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning ou LLM.
Industrialiser des POC en produits robustes (monitoring, versionning, tests).
Gérer l’infrastructure : conteneurs, orchestration, cloud, sécurité.
Assurer la qualité et la gouvernance des données.
Collaborer avec les équipes techniques et les métiers pour prioriser les évolutions.
Data / Data Engineering : SQL, pipelines, orchestration (Airflow, DBT), Data Lake.
Data Science / ML : Python, MLflow, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.
MLOps : MLflow, Kubeflow, CI/CD ML, monitoring (Evidently).
Notre process de recrutement : un bref échange téléphonique, un premier échange RH d'environ 1h pour parler de vous, de vos aspirations professionnelles et de notre offre, un deuxième échange avec votre futur Manager et un dernier échange avec un de nos experts pour parler technique.
Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre : https://www.youtube.com/watch?v=C4w_dkkVq40
Code REC : ACH23516
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