aimlroles

AI Engineer Expert — Barcelona

Pasiona Open · verified Oct 22, 2026
Barcelona Full-time Mid-level AI Engineering

At a glance

Mid-level AI Engineering role at Pasiona. Barcelona · full-time.

Pay not stated AI Engineering salary

RoleAI Engineering
SeniorityMid-level
LocationBarcelona
EmploymentFull-time
PostedOct 6, 2026 · 2w ago
Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build production web applications, including AI FinOps dashboards for tracking and improving AI spend
  • Develop backend services that monitor AI costs, forecast usage and support cost optimization
  • Create customer-facing features for Agentic Commerce journeys
  • Connect applications to enterprise APIs, cloud services, data platforms and agentic backends
  • Implement GenAI agents, orchestration, tool integrations, monitoring and evaluation

What you bring

  • You have strong experience shipping production web applications as a full-stack or AI engineer
  • You bring advanced React, Angular or Vue skills, plus command of TypeScript and JavaScript
  • You have built backend APIs and services with Python, Node.js or comparable technologies
  • You have worked on dashboards and data visualization, with knowledge of AI cost monitoring, forecasting or optimization

Who this fits

This role suits a mid-level engineer with full-stack and AI experience who can work independently and collaborate across engineering, product, business and UX. The position is based in Barcelona, and English is required.

From the employer

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y disfrutas construyendo aplicaciones reales que combinan AI, Full-Stack, Data y Cloud?

Buscamos un/a AI Engineer Expert para participar en un proyecto estratégico de un importante cliente del sector seguros, dentro de un entorno internacional orientado a acelerar la adopción de GenAI y Agentic AI.

El foco principal del proyecto estará en AI FinOps, desarrollando aplicaciones y dashboards que permitan visualizar, monitorizar y optimizar el coste y consumo de soluciones de Inteligencia Artificial. Como segunda línea, participarás en la creación de experiencias de Agentic Commerce.
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones web production-grade.
  • Crear dashboards de AI FinOps y soluciones de reporting y visualización de datos.
  • Desarrollar servicios backend para monitorización, forecasting y optimización de costes de IA.
  • Construir aplicaciones customer-facing para experiencias de Agentic Commerce.
  • Integrar aplicaciones con enterprise APIs, cloud services, data platforms y backends agentic.
  • Trabajar con sistemas de GenAI, agentes, orchestration y tool integration.
  • Implementar soluciones de monitoring, evaluation y observability.
  • Optimizar el rendimiento, accesibilidad, fiabilidad y experiencia de usuario.
  • Aplicar buenas prácticas de ingeniería: code quality, testing, CI/CD y secure development.
  • Crear componentes reutilizables, aceleradores y assets para design systems.
  • Colaborar con equipos de Engineering, Product, Business y UX.
  • Participar en la evolución y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
  • Experiencia sólida como Full-Stack Engineer / AI Engineer desarrollando aplicaciones web en producción.
  • Experiencia avanzada con React, Angular o Vue.
  • Dominio de TypeScript y JavaScript.
  • Experiencia desarrollando APIs y servicios backend con Python, Node.js o tecnologías similares.
  • Experiencia desarrollando dashboards y soluciones de data visualization.
  • Conocimientos de FinOps, especialmente en cost monitoring, allocation, forecasting y optimization.
  • Familiaridad con GenAI y sistemas agentic, incluyendo agentes, orchestration y tool integration.
  • Experiencia integrando aplicaciones con APIs corporativas, servicios cloud y plataformas de datos.
  • Experiencia desarrollando aplicaciones cloud-native en AWS, Azure o GCP.
  • Conocimientos de UX, accessibility y responsive design.
  • Experiencia trabajando en proyectos de escala y con diferentes stakeholders.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados.
  • Buenas prácticas de desarrollo: testing, CI/CD, observability, security y code quality.
  • Experiencia previa en proyectos de AI FinOps.
  • Experiencia construyendo soluciones con GenAI, LLMs o Agentic AI.
  • Experiencia con frameworks y plataformas de agentes y orchestration.
  • Experiencia con herramientas de observability y monitoring.
  • Experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP.
  • Experiencia en data platforms y enterprise APIs.
  • Experiencia en Agentic Commerce o productos digitales orientados a customer journeys.
  • Experiencia trabajando en entornos regulados, especialmente insurance o financial services.
  • Experiencia creando componentes reutilizables y design systems.
  • Experiencia colaborando con equipos internacionales y multidisciplinares.
Inglés. Barcelona.

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