Finance Digital Transformation – BI & Reporting, AI & Machine Learning (Banking & AWM) - Junior Consultant | Milano [ADV]
At a glance
Junior Machine Learning Engineering role at PwC. Milan · full-time.
Pay not stated Machine Learning Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Improve finance processes such as closing, reporting, budgeting, forecasting and consolidation for banking and wealth management clients
- Build dashboards, KPIs and data models, and help design data warehouses, lakes and platforms
- Apply analytics and AI to finance forecasting, anomaly detection, simulations and process automation
- Work with clients to gather needs, then design, develop, test and implement data and technology solutions
- Assess data, analytics and AI use cases for feasibility, expected benefits and return on investment
What you bring
- You have one to three years of experience in finance transformation, BI, data and analytics, or process automation
- You understand finance processes and have basic knowledge of IFRS or local accounting standards
- You can use Power BI and translate business needs into data or technology solutions
- You communicate well in English, both verbally and in writing
Who this fits
This junior consulting role suits someone combining finance knowledge with BI, data and technology skills. You’ll work directly with clients and may contribute to projects in Italy or internationally. The position is based in Milan, and visa sponsorship is unavailable.
From the employer
Line of Service
AdvisoryIndustry/Sector
FS X-SectorSpecialism
FinanceManagement Level
AssociateJob Description & Summary
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Finance Transformation di PwC e diventa: BI & Reporting, AI & Machine Learning (Banking & AWM) - Junior ConsultantYour Perspectives:
Il ruolo consiste nel supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti del settore Banking e Asset & Wealth Management, lavorando sull’ottimizzazione di processi come closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A. Una parte centrale riguarda la Business Intelligence e il Management Reporting, attraverso la creazione di dashboard, KPI e modelli dati con strumenti come Power BI, Power Query e DAX, oltre alla progettazione di Data Warehouse, Data Lake e Data Platform. Il ruolo comprende anche Advanced Analytics, Machine Learning, Generative AI e Agentic AI, applicati a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione dei processi Finance. La Microsoft Power Platform viene utilizzata per reporting, digitalizzazione e automazione tramite Power BI, Power Apps e Power Automate. È inoltre previsto un forte contatto con il cliente, dalla raccolta dei requisiti fino alla progettazione, sviluppo, testing e implementazione delle soluzioni. Infine, si contribuisce alla valutazione di use case Data, Analytics e AI, analizzandone fattibilità, benefici e ROI. In sintesi, è un ruolo trasversale che combina Finance, business analysis, dati, tecnologia e innovazione, con possibilità di lavorare su progetti nazionali e internazionali.
Your Unique Strengths:
Questa opportunità è perfetta per te se:
- Hai maturato un’esperienza da 1 a 3 anni in Finance Transformation, Business Intelligence, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione, preferibilmente nel settore Financial Services.
- Hai una buona conoscenza dei principali processi Finance, come bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting e forecasting, oltre a una conoscenza di base dei principi contabili IFRS e/o local GAAP. È apprezzato anche l'interesse verso l'evoluzione del Finance e dei modelli di FP&A ed Enterprise Performance Management.
- Possiedi competenze su strumenti di Business Intelligence, soprattutto Power BI, ma anche Tableau, Qlik o Looker. Sono inoltre utili conoscenze di SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT e Data Integration.
- Hai familiarità con moderne tecnologie Data e Cloud, come Microsoft Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata o Oracle, e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud: Azure, GCP o AWS.
- Per la parte Analytics e AI sono considerate interessanti esperienze o conoscenze in Machine Learning, forecasting, anomaly detection e predictive analytics, insieme alla familiarità con piattaforme come Azure AI, Azure Machine Learning, Vertex AI o Databricks ML.
- Mostri attitudine verso la Generative AI e Agentic AI e conoscere, anche a livello progettuale, concetti come LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, vector database, semantic search, Text-to-SQL e AI Agents.
- Completano il profilo la familiarità con Power BI, Power Apps e Power Automate, la capacità di svolgere attività di business analysis e requirements gathering e soprattutto la capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione dati o tecnologica.
- Possiedi una buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata; eventuali esperienze in contesti internazionali rappresentano un elemento preferenziale.
Set your expectation higher:
PwC ti sorprenderà con un’opportunità di carriera che ti farà sentire al centro della società, dell’innovazione e del cambiamento. Il talento e la curiosità avranno tutto lo spazio che meritano e contribuirai a garantire la qualità dei servizi che offriamo al nostro interno. In questo percorso di crescita ti supporterà un team esperto e avrai una formazione continua e su misura grazie con la quale potrai mettere le tue competenze a disposizione della clientela interna.
Feel at home:
Ci prendiamo cura delle nostre persone, abbracciando le diversità e creando valore per la clientela, le persone e la comunità, nel rispetto dell'ambiente.
GIVE YOUR LIFE A DIFFERENT PERSPECTIVE
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:- 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima
- 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruolo
- Buoni pasto del valore di 8€
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
- Piano welfare dedicato
- Programmi e iniziative di wellbeing
- Convenzioni
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Budgetary Management, Business Decisions, Communication, Complex Data Analysis, Cost Reduction, Creating Budgets, Data-Driven Insights, Data Visualization, Data Visualization Software, Due Diligence Research, Emotional Regulation, Empathy, Financial Data Mining, Financial Forecasting, Financial Management, Financial Management Software, Financial Modeling, Financial Planning, Financial Reporting, Financial Review, Financial Statement Analysis, Inclusion {+ 11 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship?
NoGovernment Clearance Required?
NoJob Posting End Date