Data & AI Platform Architect
Red Bull Open · verified Oct 22, 2026 At a glance
Mid-level ML Platform & Ops role at Red Bull. Elsbethen · full-time.
Pay not stated ML Platform & Ops salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design and build scalable AI, machine-learning and analytics platforms, then keep their architectures and engineering practices aligned
- Turn business needs and complex technical ideas into practical designs, reference architectures and guidance with partner teams
- Set the direction and run operations for assigned AI and analytics services, including governance, privacy and regulatory controls
- Lead or support IT projects, balancing budgets, schedules and resources while working with external providers
- Troubleshoot AI and data-engineering issues, improve application performance and promote sound security practices
What you bring
- At least five years of work in IT, software or data engineering
- A relevant degree or comparable experience focused on AI, analytics, LLMs and software engineering
- Hands-on work designing scalable data architectures and using modern data-cloud and major cloud platforms
- Strong grounding in warehousing, data modelling and ELT/ETL tools, plus delivered IT projects or programmes
- Practical experience building LLM solutions such as retrieval-augmented systems, vector databases or agent workflows
Who this fits
This role suits an experienced architect who can shape platforms and services while also advising teams on technical problems. You’ll work on-site in Elsbethen. Strong written and spoken English is required; German is an advantage.
From the employer
Bist du bereit, die KI- und Analytics-IT-Landschaft von morgen zu gestalten?
Als Data & AI Platform Architect übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem globalen IT-Team und gestaltest innovative KI- und Data-Engineering-Lösungen mit echtem Impact. In dieser Position konzipierst und entwickelst du zukunftsweisende Plattformen und Architekturen für den Bereich Teamsport, etwa für den EHC Red Bull München, sowie für viele weitere Non-Beverage-Geschäftsbereiche von Red Bull.
Als Data & AI Platform Architect bist du der technische Sparringspartner für diese Lösungen und eine treibende Kraft für leistungsstarke KI- und Data-Engineering-Services. Wenn du Technologie nicht nur verwalten, sondern aktiv vorantreiben möchtest, wenn du komplexe Herausforderungen liebst und Lösungen schaffen willst, die einen Unterschied machen, dann könnte das deine nächste Herausforderung sein.
SYSTEM DESIGN & ARCHITEKTURMANAGEMENT
Als Data & AI Platform Architect verantwortest du die Architektur, das Design und die Implementierung skalierbarer und leistungsfähiger KI- und Analytics-Lösungen, einschließlich KI-/ML-Plattformen, Analytics-Stacks sowie moderner Engineering-Praktiken. In enger Zusammenarbeit mit Solution Architects, Data Analysts, Data Engineers und IT-Teams entwickelst du Referenzarchitekturen und Richtlinien, sorgst für eine konsistente Analytics-Landschaft und übersetzt Geschäftsanforderungen sowie komplexe technische Konzepte in klare, praxisorientierte Lösungsdesigns in Abstimmung mit den relevanten Stakeholdern.
PLATTFORM- & SERVICEVERANTWORTUNG
Du übernimmst die Rolle des Platform- und Service Owners für zugewiesene KI- und Analytics-Anwendungen, definierst deren strategische Weiterentwicklung und verantwortest das operative Management. Darüber hinaus entwickelst du Governance-Frameworks und Best Practices, um eine effektive Nutzung der Plattformen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Datenschutzrichtlinien und Standards sicherzustellen.
IT-PROJEKT- & LIEFERANTENMANAGEMENT
Du leitest und unterstützt IT-Projekte und Programme gemäß etablierten Projektmanagement-Methoden und stellst durch ein effizientes Management von Budgets, Zeitplänen und Ressourcen eine erfolgreiche Umsetzung sicher. Zusätzlich unterstützt du Verhandlungen und pflegst nachhaltige Beziehungen zu externen Dienstleistern und Partnern.
IT-BERATUNG
In dieser Rolle unterstützt du als Fachexperte bei der Analyse und Behebung von Problemen in den Bereichen KI und Data Engineering, optimierst die Performance von Anwendungen und stellst die Einhaltung von Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz sicher. Durch die kontinuierliche Auseinandersetzung mit aktuellen und zukünftigen Trends in den Bereichen KI, Analytics und Software Engineering förderst du Best Practices und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung voran.
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Berufserfahrung mit starkem Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Large Language Models (LLMs) und Software Engineering
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen IT, Software oder Data Engineering
Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Data-Cloud-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, BigQuery oder vergleichbare Lösungen) sowie mit führenden Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
Fundierte Erfahrung im Design skalierbarer Datenarchitekturen
Tiefgehende Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung und ELT-/ETL-Tools (z. B. dbt, Dagster, Fivetran)
Nachweisbare Erfolge im Management von IT-Projekten und -Programmen
Praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Workflows)
Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position monatlich bei EUR 2.535 brutto liegt. Unsere attraktiven Gehaltspakete orientieren sich jedoch an aktuellen Marktgehältern und liegen daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt.
Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Passioniert glauben wir daran, dass Diversität unter Kollegen ein zentrales Element unseres Erfolgs ist. Wir begrüßen Bewerbungen aller Menschen gleichermaßen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.