Recherche appliquée Machine Learning - Marseille
At a glance
Mid-level Machine Learning Engineering role at Smart Santé Conseil. Marseille.
Pay not stated Machine Learning Engineering salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build time-series forecasting components and incorporate relevant events into their predictions
- Develop IoT data methods to spot anomalies and equipment failures
- Train, assess and compare machine learning and deep learning approaches, then select those that suit the use cases
- Design reproducible experiments, document findings and explain conclusions to technical and business stakeholders
- Move selected methods into production alongside technical teams and help advance the agent-based architecture
What you bring
- You have established applied machine learning research experience and can turn experiments into usable solutions
- You are proficient in Python, machine learning, deep learning and time-series analysis
- You have worked with forecasting, anomaly detection or predictive maintenance
- You can run repeatable experiments, evaluate model performance and justify your choices; IoT data and agent-based architecture experience are expected
- You can work professionally in English
Who this fits
This role suits an autonomous, methodical researcher comfortable working across disciplines and carrying work from experiments into implementation. The job is based in Marseille, with two on-site days each week.
From the employer
Consultant senior en recherche appliquée Machine Learning – Marseille
Transformez la recherche en solutions concrètes de prévision et de détection de pannes pour des équipements connectés.
Smart IT Conseil, propulsé par Smart Santé Conseil, accompagne les entreprises dans la conception et le déploiement de solutions digitales, data et IA.
Notre différence ? Avant de développer pour nos clients, nous avons développé pour nous-mêmes. Nous connaissons chaque étape d’un projet digital : cadrer, construire, lancer, améliorer et obtenir des résultats concrets.
Aujourd’hui, dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients, un grand groupe du transport maritime, nous recherchons un Consultant senior en recherche appliquée Machine Learning.
Vous contribuerez à l’évolution d’un framework agentique dédié à la recherche appliquée. Vous développerez des solutions de prévision intégrant les événements et de détection de pannes sur des équipements IoT, avec une attention particulière portée à la qualité des expérimentations et à la reproductibilité des résultats.
Le poste est basé à Marseille, avec une présence sur site prévue deux jours par semaine.
Votre impact
Concevoir et développer des composants de prévision fondés sur des séries temporelles ;
Intégrer les événements pertinents dans les modèles de prévision ;
Développer des solutions de détection d’anomalies et de pannes sur des données IoT ;
Contribuer à l’évolution d’une architecture agentique ;
Concevoir des protocoles expérimentaux rigoureux et reproductibles ;
Entraîner, évaluer et comparer des approches de Machine Learning et de Deep Learning ;
Analyser les résultats pour identifier les approches les plus utiles aux cas d’usage ;
Industrialiser les développements retenus avec les équipes techniques ;
Documenter les méthodes, les expériences et les résultats ;
Présenter vos conclusions aux parties prenantes techniques et métier.
Votre profil
Vous disposez d’une expérience confirmée en recherche appliquée en Machine Learning, avec une capacité à faire passer vos travaux du stade expérimental à une solution exploitable.
Vous maîtrisez Python, les méthodes de Machine Learning et de Deep Learning, ainsi que l’analyse des séries temporelles. Vous avez déjà travaillé sur la prévision, la détection d’anomalies ou la maintenance prédictive.
Vous savez concevoir des expériences reproductibles, mesurer les performances des modèles et expliquer vos choix. Une expérience des données IoT et des architectures agentiques est attendue pour ce projet.
Vous êtes autonome, méthodique et à l’aise dans le travail avec des équipes pluridisciplinaires. Un anglais professionnel est nécessaire.
Compétences clés
Python, Machine Learning, Deep Learning, recherche appliquée, séries temporelles, prévision, détection d’anomalies, IoT, maintenance prédictive, architectures agentiques et protocoles expérimentaux.
Rémunération
Entre 50 000 € et 62 500 € brut par an, selon votre expérience et votre expertise.
Pourquoi Smart IT Conseil ?
Des projets clients concrets à fort impact ;
Une culture entrepreneuriale et orientée produit ;
Une expertise construite sur le terrain ;
Trois implantations : Marseille, Paris et Bucarest ;
Des projets déployés partout en Europe.
Vous souhaitez appliquer vos travaux en Machine Learning à des cas d’usage industriels concrets ?
Rejoignez Smart IT Conseil.