Data Scientist | Analytics & AI
At a glance
Mid-level AI Research role at SUMOL+COMPAL. Carnaxide.
Pay not stated AI Research salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Gather and analyze structured and unstructured data, while checking its accuracy and reliability
- Build statistical and machine-learning models, including predictive approaches and time-series forecasts
- Find useful patterns and business opportunities in data, then turn business questions into scalable analytical solutions
- Work with business, technology, product, marketing and operations teams, using AI tools to speed up analysis and everyday work
What you bring
- At least two years in data science, machine learning or data analysis roles
- A degree in engineering, mathematics, statistics or another related field
- Strong Python and/or R skills, plus SQL experience working with databases
- Hands-on work building machine-learning models, including predictive models and time-series methods
Who this fits
This Carnaxide role suits someone who combines analytical problem-solving with clear communication and can explain data findings in useful terms. You’ll work across several disciplines and are expected to use AI tools proactively.
From the employer
Na Sumol Compal alimentamos um sonho: fazer de cada dia uma oportunidade para tornar a vida mais saborosa.
Somos líderes no mercado de bebidas não alcoólicas em Portugal. Temos como atividade principal o desenvolvimento, gestão, produção, comercialização e distribuição de marcas únicas e inovadoras.
Estamos à procura de um Data Scientist | Analytics & AI para Carnaxide. Junta-te a nós!
QUAL SERÁ O TEU DESAFIO
Inserido na Direção de Sistemas de Informação & Data, o(a) colaborador(a) assumirá as seguintes responsabilidades:
- Recolher, tratar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning;
- Identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio;
- Trabalhar em colaboração com equipas multidisciplinares (negócio, tecnologia, produto, marketing, operações);
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis;
- Mentalidade AI‑First, utilizar de forma proativa ferramentas de inteligência artificial e aceleradores para otimizar a análise de dados, o desenvolvimento de modelos e as tarefas do dia a dia.
- Garantir a qualidade, integridade e fiabilidade dos dados.
O QUE FAZ DE TI O CANDIDATO IDEAL
- Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Informática ou áreas similares;
- Experiência mínima de 2 anos em funções de Data Science, Machine Learning ou Análise de Dados;
- Conhecimentos sólidos em Python e/ou R;
- Experiência com SQL e manipulação de bases de dados;
- Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker;
- Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, modelos preditivos e séries temporais;
- Conhecimentos de Azure Machine Learning, Microsoft Fabric e/ou Databricks serão valorizados;
- Experiência no setor FMCG (valorizado);
- Capacidade analítica, pensamento crítico e orientação para resolução de problemas;
- Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights claros.
Mais do que um currículo ideal, procuramos pessoas que vivam os nossos valores e por isso se fores dinâmico, criativo, empático, com espírito de equipa, resiliente e orientado para resultados e para a satisfação do cliente, temos a certeza de que irás fazer a diferença.
O QUE FAZ DE NÓS A MELHOR ESCOLHA
Terás a possibilidade de integrar uma empresa portuguesa com mais de 70 anos de história. Somos uma house of brand que vive os seus valores intensamente e que sabe e quer olhar para o futuro de forma sustentável porque o amanhã importa.
Oferecemos uma compensação adequada às tuas responsabilidades, incluindo prémios por objetivos, bem como um conjunto de benefícios que incluem proteção à saúde e bem-estar, pacotes de comunicação muito atrativos e que incluem a aquisição de equipamentos, plafonds para compra de produtos das nossas marcas em condições especiais e rede de vantagens e descontos em diversos parceiros por todo o país.