Senior AI/Gen AI Engineer F/H
At a glance
Senior AI Engineering role at Talan. Lyon · full-time · no salary stated · we estimate €63,641–€92,517 across France.
Talan has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build AI solutions from initial design through deployment and ongoing operation
- Connect LLMs and GenAI, shape prompts, and create RAG designs with their supporting pipelines
- Put AI systems into production on AWS using CI/CD and Docker
- Apply MLOps practices, monitor systems, and improve their performance
- Coordinate with data, IT, and business teams on delivery
What you bring
- At least five years working in data, AI, or GenAI
- Strong Python skills and familiarity with AI frameworks such as LangChain or Scikit-learn
- Hands-on LLM and RAG architecture experience, plus solid AWS and data-environment knowledge
- Experience with CI/CD and productionizing systems, alongside MLOps and performance tuning knowledge
- Professional English and the ability to work with technical and business colleagues
Who this fits
This senior role suits an engineer who can take AI systems from design into cloud production and collaborate with both technical and business teams. The position is based in Lyon with a hybrid arrangement.
From the employer
Qui sommes nous ?
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
Et Talan Sud Est ?
Talan Sud-Est est présent depuis 2007 à Lyon et compte environ 350 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent !
Nous continuons de développer aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes et d’ETI, principalement dans les secteurs de l’Energie et de l’Environnement, du Transport et de la Logistique, de l’Industrie, de la Distribution, de la Santé et des Services Publiques.
L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constituent notre ADN.
L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.
Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...
Qu'est-ce que nous vous proposons ?
Vous intervenez sur des projets stratégiques visant à concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’intelligence artificielle, dans un environnement cloud moderne orienté GenAI.
Vos missions au quotidien :
- Conception de solutions IA de bout en bout
- Intégration de LLM / GenAI + design de prompts
- Mise en place d’architectures RAG et pipelines AI
- Déploiement et industrialisation sur AWS (CI/CD, Docker)
- Mise en œuvre de pratiques MLOps / monitoring / optimisation
- Collaboration avec équipes data, IT et métiers
Votre profil :
- 5+ ans d’expérience en Data / AI / GenAI
- Maitrise de Python et des frameworks AI (LangChain, Scikit-learn…)
- Expérience sur les LLM et architectures RAG
- Bonne maîtrise du cloud AWS et des environnements data
- Expérience en CI/CD et industrialisation
- Connaissances en MLOps et optimisation des performances
- Capacité à travailler avec des équipes métier et techniques
- Anglais professionnel