Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)
Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC Open · verified Oct 22, 2026 At a glance
Mid-level AI Research role at Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC. Barranco.
Pay not stated AI Research salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Teach the Deep Learning course, focusing on how deep neural architectures support AI solutions
- Build and refresh lesson materials to reflect current Deep Learning methods and frameworks
- Assess students through hands-on exercises, applied projects and competency-based evaluations
- Coach students as they develop Deep Learning models, run experiments and build pipelines
What you bring
- You understand neural network fundamentals, including backpropagation, activation functions, normalization and optimization
- You can work with advanced architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, Autoencoders or GANs
- You have experience training and evaluating models, tuning hyperparameters, and deploying them in production
- You can use accelerated computing and cloud environments, including GPUs or TPUs and AWS, GCP or Azure
Who this fits
This part-time teaching role suits someone who can guide students through both Deep Learning concepts and applied model development. University or graduate-level teaching, applied AI projects and research contributions are useful experience.
From the employer
En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning
¿Qué harás?
Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos
aplicados y evaluaciones por competencias.Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.
¿Qué buscamos?
Conocimientos Técnicos:
Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.
Deseables:
Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-
Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones
reales (productos, servicios o sistemas industriales).Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).
¿Qué te ofrecemos?
Salario acorde al mercado.
Descuentos en más de 200 establecimientos.
Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.
Si quieres conocernos mejor:
Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/
Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/
Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.
¡Tenemos ganas de conocerte!
“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”