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Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Wavestone wavestone.com Open · verified Oct 22, 2026
On-site Puteaux Full-time Mid-level AI Engineering

At a glance

Mid-level AI Engineering role at Wavestone. Puteaux · full-time · €40,000–€45,000 base.

SalaryStated by Wavestone
€40,000 – €45,000
Base salary for this role, in EUR per year, as published in the posting.
RoleAI Engineering
SeniorityMid-level
LocationPuteaux
WorkplaceOn-site
EmploymentFull-time
Base pay€40,000–€45,000
PostedJul 27, 2026 · 2mo ago
Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Help design and roll out GenAI solutions using LLMs, embeddings, and RAG pipelines
  • Build and coordinate multi-agent workflows, then develop copilots and task-automation agents in Python or low/no-code tools
  • Set up GenAI platforms on Azure, AWS, or GCP, and support their production operation through monitoring, CI/CD, and security
  • Test emerging agent frameworks and contribute to responsible AI work covering compliance, data protection, and governance
  • Share technical findings and contribute to research and offers within the AI community

What you bring

  • A recent degree from a leading engineering or business school, such as an engineering diploma or PGE
  • A specialization or strong interest in data, AI, or digital transformation, with technical foundations from coursework, projects, or internships
  • Working French and at least C1 English
  • Motivation to learn consulting through client-facing work

Who this fits

This entry-level role suits a recent graduate who wants to build hands-on GenAI and agent engineering skills with guidance from experienced colleagues. The position is onsite in Puteaux. You’ll need fluent French and at least C1 English.

From the employer

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle : plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs.

Role overview :

Le rôle de Consultant·e Agentic & GenAI Engineer – Jeune diplômé·e consiste à concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI et des systèmes multi‑agents, au cœur des usages IA les plus innovants (copilotes, agents autonomes, automatisation avancée).

Vous développerez rapidement des compétences techniques pointues (LLM, agents, cloud, MLOps), en intervenant sur des projets concrets encadré·es par des experts.

Vos responsabilités :

En tant que Consultant·e Agentic & GenAI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

  • Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)
  • Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP)
  • Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑code
  • Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)
  • Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents)
  • Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)
  • Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques
  • Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

  • Développement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité
  • Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires
  • Conception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réel
  • Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs)
  • Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existants

Vos compétences – Hard skills

  • Bases en Python et développement logiciel ou data
  • Notions d’architectures Data Lake / Lakehouse
  • Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Première approche des pipelines data (batch ou streaming)
  • Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps)
  • Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité

Vos compétences – Soft skills

  • Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre
  • Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif
  • Capacité d’analyse et de structuration
  • Autonomie et sens des responsabilités
  • Aisance en communication écrite et orale

Ce que vous apportez

Must‑have

  • Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
  • Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l’IA ou la transformation digitale
  • Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
  • Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients

Nice‑to‑have

  • Stage ou projet significatif en Data, IA ou Cloud
  • Première expérience avec Spark, Kafka, Airflow ou outils similaires
  • Sensibilisation aux enjeux de gouvernance, RGPD ou IA responsable

Langues

  • Français : un niveau courant est requis pour ce poste
  • Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Ce que nous offrons

  • Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
  • Un encadrement de proximité (mentorat, feedbacks réguliers)
  • Des formations continues (GenAI, agents, cloud, DevOps)
  • Des projets innovants au cœur des usages IA avancés
  • Une communauté Data & IA dynamique
  • De fortes perspectives d’évolution
  • Un environnement stimulant, bienveillant et technique

Generative AI · Agentic AI · LLM · Multi‑agents · RAG · LangChain · Cloud Computing · MLOps · LLMOps · AI Engineer · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.