Machine Learning Engineer (R&D)
At a glance
Mid-level Machine Learning Engineering role at Bertelsmann. Plewiska.
Pay not stated Machine Learning Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and refine machine-learning models and AI solutions, using data to find patterns and potential business improvements
- Create and assess proof-of-concept work in machine learning and data analytics
- Prepare models for production by validating, testing and documenting them, then track their quality and performance after launch
- Work with R&D, IT and business teams on AI and data initiatives, and review code for quality
- Turn analysis findings into recommendations and present them to relevant teams
What you bring
- A relevant higher-education degree, such as in computer science, mathematics or another listed field
- Two to three years of experience designing and deploying machine-learning solutions
- Strong Python skills and experience preparing data, training and validating models, and putting them into production
- Knowledge of model monitoring, databases and SQL, plus the ability to turn analysis into business recommendations
- You can communicate in English and work effectively with a team
Who this fits
This role suits someone with hands-on machine-learning experience who can take models from experimentation through production and communicate data-based recommendations. The position is based in Plewiska, Poland.
From the employer
Opis firmy
Arvato to innowacyjny i wiodący globalny dostawca usług 3PL w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw i e-commerce. Zespół 20 000 Pracowników w ponad 100 lokalizacjach koncentruje się na obsłudze branż: dóbr konsumpcyjnych, technologii, ochrony zdrowia, motoryzacyjnej oraz wydawniczej.
Pracując z nami, dołączasz do środowiska opartego na współpracy, szacunku, zaangażowaniu i ciekawości, w którym możesz się rozwijać, dzielić pomysłami i mieć realny wpływ. Bądź częścią zespołu, który dostarcza doskonałość operacyjną w logistyce i kształtuje globalne łańcuchy dostaw. Praca w Arvato oznacza: Razem, we’re on it. Działamy!
Opis stanowiska
- Projektowanie, rozwój i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
- Analiza i przetwarzanie danych w celu identyfikacji trendów, zależności i możliwości usprawnień biznesowych.
- Tworzenie oraz weryfikacja prototypowych rozwiązań (Proof of Concept) w obszarze Machine Learning i Data Analytics.
- Przygotowywanie modeli do wdrożenia produkcyjnego, w tym walidacja, testowanie i dokumentowanie rozwiązań.
- Monitorowanie jakości, skuteczności i wydajności modeli po wdrożeniu oraz rekomendowanie działań optymalizacyjnych.
- Współpraca z zespołami R&D, IT i biznesem przy identyfikacji oraz realizacji inicjatyw wykorzystujących AI i analizę danych.
- Udział w przeglądach kodu (Code Review) oraz dbanie o wysoką jakość tworzonych rozwiązań.
- Przygotowywanie rekomendacji i prezentowanie wniosków wynikających z analiz danych.
Kwalifikacje
- Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, matematyki, statystyki, data science lub kierunków pokrewnych.
- Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań Machine Learning.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek związanych z analizą danych i uczeniem maszynowym.
- Doświadczenie w przygotowywaniu danych, trenowaniu, walidacji i wdrażaniu modeli ML.
- Znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem modeli oraz procesem wdrażania rozwiązań do środowisk produkcyjnych.
- Umiejętność prowadzenia analiz danych oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
- Znajomość baz danych oraz języka SQL.
- Umiejętność pracy zespołowej, analitycznego myślenia i efektywnej komunikacji.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Dodatkowe informacje
- Udział w innowacyjnych projektach badawczo-rozwojowych związanych z AI, Machine Learning i analizą danych.
- Możliwość tworzenia rozwiązań od etapu koncepcji i eksperymentów aż do wdrożenia produkcyjnego.
- Realny wpływ na rozwój nowych produktów, usług i technologii wykorzystywanych w organizacji.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi, platform oraz dużych zbiorów danych.
- Współpracę z ekspertami z obszarów AI, robotyki, automatyki, IT i biznesu.
- Możliwość udziału w szkoleniach, konferencjach i wydarzeniach branżowych.
- Dużą samodzielność oraz przestrzeń do testowania nowych pomysłów i technologii.
- Stabilne zatrudnienie w międzynarodowym środowisku oraz atrakcyjny pakiet benefitów.
Wymogi dotyczące informowania w związku z gromadzeniem Państwa danych osobowych:
Administratorem danych osobowych przetwarzanych w ramach Twojej aplikacji jest spółka wskazana w ogłoszeniu o pracę, z siedzibą zgodną z podanym adresem. Spółka przetwarza Twoje dane w celu nawiązania stosunku pracy na podstawie art. 6 ust. 1 lit. b RODO.
Okres przechowywania danych jest określony przez administratora i trwa od momentu złożenia aplikacji na stanowisko. Informacje na ten temat można znaleźć tutaj.
Z inspektorem ochrony danych spółki można skontaktować się pod wskazanym powyżej adresem pocztowym lub za pośrednictwem poczty elektronicznej.
Wszelkie osoby kontaktowe, wraz z adresami e-mail, można znaleźć tutaj. Szczegółowe informacje dotyczące ochrony danych osobowych oraz przysługujących Ci praw są dostępne tutaj.
Platforma rekrutacyjna oparta na rozwiązaniu SmartRecruiters.