Computer Vision and Machine Learning Engineer (Daylight UAV detection & tracking)
At a glance
Mid-level Machine Learning Engineering role at Everstar. Lviv | Львів, Ukraine · full-time.
Pay not stated Machine Learning Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and refine ML/DL methods for last-mile targeting, with a focus on tracking small objects
- Create and improve model-training workflows for object detection and segmentation
- Inspect dataset distributions, remove noisy samples, and balance data for training
- Compress and tune models to run on ARM edge devices
- Review current CV/ML research, then prototype and test ideas that could improve algorithm quality
What you bring
- At least two years developing computer-vision or machine-learning algorithms for tasks such as detection, segmentation or tracking
- You have trained models with limited data using approaches such as transfer learning and fine-tuning
- You can work practically with PyTorch, OpenCV and ncnn
- You have taken CV algorithms from dataset creation through deployment and have experience optimizing models
Who this fits
This mid-level engineering role suits someone with hands-on computer vision and machine-learning experience who wants to build and validate algorithms in an R&D team. The role is based in Kyiv, with remote work available for up to ten days a year. Relocation assistance is available for candidates from other cities or countries.
From the employer
Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.
Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.
Команда розширюється та шукає ML and CV engineer, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.
Які задачі чекають на тебе:
- Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів.
- Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі.
- Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо.
- Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси.
- Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
Що важливо:
- 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо.
- Досвід навчання моделей в умовах обмежених даних (low-data regime): transfer learning, fine-tuning, тощо.
- Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів
- Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
- Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
- Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
- Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
- Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking).
- Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.
Буде перевагою:
- Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
- Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
- Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.
Оформлення через Дія.City, КзПП
- прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.
Відпустка
- 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.
Гнучкий формат роботи
- гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.
Медичне страхування
- від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.
Розвиток і навчання
- компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.
Підтримка ментального здоров’я
- компанія оплачує консультації з психологом.
Конкурентна компенсація
- винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.
Бронювання військовозобов’язаних
- допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.
Підтримка з релокацією
- фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.
Офіс у Києві
- робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.