AI Engineer - Google
At a glance
Mid-level AI Engineering role at Fa Etjb Saasfaprod1. Milano · full-time.
Pay not stated AI Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build scalable machine-learning software for client use cases, then prepare it to run in production with required safeguards
- Create MLOps tools with architects, data scientists and engineers, and advise on data and AI architecture
- Help implement the software and add ways to observe AI behavior in operation
- Research emerging ideas, assess possible solutions and help develop concepts for clients
What you bring
- You have three to six years in an AI Engineer role and a specialist degree in a relevant STEM discipline
- You have used Google Cloud and built software in Python, Scala, Java or another listed language
- You can design software, implement data structures and algorithms, and use code repositories such as GitHub or another listed tool
- You understand machine-learning methods and use SQL for database work and ETL
- You are fluent in professional Italian and English
Who this fits
This role suits a mid-level engineer who can combine machine-learning software delivery with collaboration across data and cloud specialties. You’ll also contribute research and new-solution ideas alongside client project work. The role is based in Milan, with remote and office days arranged with your manager around project needs.
From the employer
Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
AI ENGINEER – GOOGLE
Quale sarà la tua sfida?
Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.
La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.
L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.
Oltre al focus sulle progettualità, ai/alle AI Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti.
Sarai tu a entrare nel nostro team?
Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM);
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud;
- Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
- Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
- Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
- Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
- Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.
Plus
- Esperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure);
- Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
- Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).
Perché Bip?
- Crescita e Formazione
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration
Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
- Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
- Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
- Inclusione e Valori
Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo / What we offer
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria
La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.
Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.
Su di Noi
Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.
Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.
Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.
Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.