GCP AI Engineer
At a glance
Mid-level AI Engineering role at Fa Etjb Saasfaprod1. Spain · full-time.
Pay not stated AI Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build ML workflows on GCP, then move models into production with deployment, CI/CD, monitoring and observability
- Develop AI and machine-learning solutions using Python, Scala or Java
- Shape data and AI architectures for cloud environments
- Work with data, cloud and software engineering teams on applied AI and platform projects
- Contribute to innovation efforts and propose technical solutions
What you bring
- A relevant master’s degree in computer engineering, data science, computer science or a related subject
- Hands-on experience with Google Cloud Platform and taking machine-learning models into production
- Strong machine-learning knowledge, plus experience with MLOps and data pipelines
- Programming ability in Python, Scala or Java, alongside SQL for data modeling, queries and ETL
- Professional fluency in Spanish and English, and experience with a listed code repository platform
Who this fits
This role suits a mid-level AI engineer who can work across machine learning, cloud architecture and production operations. The position is remote and requires professional fluency in Spanish and English.
From the employer
Buscamos un/a AI Engineer especializado/a en Google Cloud Platform (GCP) para incorporarse al Google Tech Hub de BIP. La persona seleccionada diseñará, desarrollará y desplegará soluciones de Machine Learning en producción, garantizando estándares de MLOps, seguridad, rendimiento y gobierno del dato.
Trabajará en entornos cloud con equipos multidisciplinares (Data Scientists, Data Engineers, Cloud Architects) en proyectos de IA aplicada, Data Platforms, MLOps y arquitecturas en GCP.
Responsabilidades clave
- Diseño e implementación de pipelines de ML en GCP
- Industrialización de modelos (despliegue en producción, MLOps, CI/CD, monitoring, observabilidad)
- Desarrollo de soluciones en Python / Scala / Java
- Definición de arquitecturas de datos e IA en entornos cloud
- Colaboración con equipos de Data, Cloud y Software Engineering
- Participación en iniciativas de innovación y propuestas de soluciones
Requisitos técnicos
- Máster en Ingeniería Informática, Data Science, Computer Science o similar
- Experiencia real en Google Cloud Platform (GCP)
- Programación en Python, Scala o Java
- Conocimientos sólidos en Machine Learning
- Experiencia con MLOps, pipelines de datos y despliegue en producción
- Uso de GitHub, GitLab, Azure DevOps
- SQL para modelado, consultas y ETL
- Español e inglés fluidos (nivel profesional)
Nice to have / keywords
- AWS, Azure
- Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive
- Deep Learning: TensorFlow, PyTorch
- Kubernetes, Docker
- CI/CD, Terraform
Qué ofrecemos
Rol de liderazgo clave dentro del área Data & AI, con impacto real en clientes y en la organización.
Alta autonomía y capacidad de decisión.
Proyectos estratégicos y de alta complejidad técnica.
Crecimiento profesional en un entorno en plena expansión.
Cultura colaborativa, técnica y orientada a resultados.
Modelo remoto
Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.
Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, tiene abiertas todas sus posiciones a cualquier persona debidamente cualificada para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia.
BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L., con NIF B84701903 y contacto Liliana.mendoza@bip-group.com, tratará los datos recibidos al aplicar su candidatura como Responsable del tratamiento, con la finalidad de gestionar el proceso de selección actualmente activo conforme al artículo 6.1.b) del GDPR, así como para futuros procesos si su perfil fuera de interés, en base al consentimiento del artículo 6.1.a).
BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L. no comunicará sus datos a terceros salvo obligación legal. El periodo de conservación del CV será de un máximo de 1 año, tras el cual será eliminado.
Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación al tratamiento, portabilidad, y a no ser objeto de decisiones automatizadas, o consultar información adicional sobre el tratamiento de sus datos en el correo: dpo-bipspain@bip-group.com.