aimlroles

Machine Learning Engineer

improving Open · verified Oct 22, 2026
España Full-time Mid-level Machine Learning Engineering

At a glance

Mid-level Machine Learning Engineering role at improving. España · full-time.

Pay not stated Machine Learning Engineer salary

RoleMachine Learning Engineering
SeniorityMid-level
LocationEspaña
EmploymentFull-time
PostedJul 13, 2026 · 3mo ago
Role brief

aimlroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

  • Build and launch machine learning projects for commercial use, focused on predicting sales and improving business efficiency
  • Use Python, SQL and Databricks to create data-based solutions for business needs
  • Put models into production, then monitor and refine them as the work evolves
  • Share progress, findings and recommendations clearly with the teams involved

What you bring

  • A university degree in a STEM subject such as mathematics, computer science or another listed field
  • Between three and five years of experience delivering machine learning projects
  • Hands-on experience with Databricks and Azure environments
  • You can turn business data into practical solutions and work with technical teams and business stakeholders

Who this fits

This role suits a mid-level machine learning engineer who can take analytical work from data preparation through model deployment. You’ll join a specific client project and work fully remotely, with flexibility to use an office or coworking space.

From the employer

Buscamos incorporar un/a Machine Learning Engineer cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.

En tu día a día te encargarás de:
  • Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.
  • Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.
  • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.
  • Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.
  • Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.
Indispensable
  • Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
  • Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.
  • Experiencia trabajando con Databricks.
  • Experiencia trabajando en entornos Azure.
  • Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.
  • Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
  • Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.
Valorable
  • Residencia en Barcelona.
  • Experiencia trabajando con Python.
  • Experiencia trabajando con SQL.

Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.

Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.

Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la oportunidad de crecer dentro del equipo, participando en proyectos con impacto y asumiendo progresivamente nuevos retos.

  • Contrato indefinido.
  • Plan de formación personalizado.
  • Seguro médico.
  • 23 días de vacaciones
  • Días Improving: el 24 y 31 de diciembre son festivos para nosotros, y el 5 de enero trabajamos solo media jornada.
  • Teletrabajo 100% y flexibilidad total de ir a la ofi o a nuestros centros de coworking.
  • Cheque restaurante.
  • Jornada de invierno
Entre el 1 de enero y el 30 de junio y entre el 1 de septiembre y 31 de diciembre.
Lunes a jueves: entrada de 8:30 a 9:30 y salida de 17:30 a 18:30.
Parada para comer a las 14:00 de 1 hora.
Viernes de 8:30 a 14:30.

  • Jornada de verano
Entre el 1 de julio y el 31 de agosto.
De lunes a viernes de 8:30 a 15:00.


Si disfrutas trabajando con datos, desarrollando modelos de Machine Learning y convirtiendo la analítica avanzada en soluciones que ayuden a predecir y mejorar las ventas, ¡nos encantará conocerte!