Machine Learning Engineer
At a glance
Mid-level Machine Learning Engineering role at Intesa Sanpaolo. Torino - Milano, IT.
Pay not stated Machine Learning Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and put ML and AI models into service, covering their training, release and ongoing monitoring
- Set up MLOps workflows for delivery, model version control and monitoring
- Design enterprise AI solutions on Databricks and OpenShift or Kubernetes, integrating Azure OpenAI, Google AI or similar models
- Turn business needs into reusable AI solutions with other teams, while addressing security, compliance and explainability
- Help shape AI-agent architectures and coach less experienced colleagues
What you bring
- You have three to five years working on AI projects and strong Python skills
- You have delivered ML solutions end to end, including training, deployment and monitoring
- You have worked with Kubernetes or OpenShift, cloud AI services and Databricks with Spark or PySpark
- You can integrate generative AI and LLMs, and have used MLOps or model lifecycle tools such as MLflow
- You speak Italian and English fluently and hold a degree in computer science, engineering, data science or a related STEM field
Who this fits
This role suits a mid-level engineer who can build production ML systems and collaborate across technical teams. You will also help develop junior colleagues; fluent Italian and English are required.
From the employer
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Overview
All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).
Quali saranno le tue attività
- Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
- Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
- Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)
- Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative
- Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
- Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
- Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents
- Supportare la crescita tecnica delle figure più junior
Chi stiamo cercando
Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
- 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)
- Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
- Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
- Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks
- Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)
- Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
- Fluent in lingua italiana e inglese.
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.
Sono considerate un titolo preferenziale:
- Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based
- Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)
- Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI
- Aver svolto percorsi di studio e/o lavoro in ambito internazionale
Cosa ti offriamo
- Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €
- Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
- Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
- Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
- Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
- Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
- Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
- Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
- Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo
Chi siamo
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.
Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.
L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.
Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture
Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.
Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.