Medior AI Engineer
At a glance
Mid-level AI Engineering role at OTP Bank. Budapest.
Pay not stated AI Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design and take LLM, RAG and agent-based AI systems through development, testing and production launch
- Build coding-agent skills, MCP servers, prompt components and multi-step workflows, including the supporting agent harness
- Apply and assess language, embedding and Transformer models, tuning them when the solution calls for it
- Create data preparation, NLP, machine-learning, time-series and deep-learning systems, then improve their performance
- Write maintainable Python, APIs and data pipelines, and run model-serving components with Docker, CI/CD and monitoring
What you bring
- Four to six years in AI engineering, machine learning, data science or software development
- Advanced Python and SQL skills, with experience building modular, testable and maintainable systems
- Hands-on work with LLM, RAG, prompt and context engineering, plus agent workflows
- Practical use of machine-learning, deep-learning and NLP methods, with familiarity in PyTorch, TensorFlow or a related framework
- A higher-education qualification and intermediate English
Who this fits
This mid-level role suits someone who can independently design technical solutions and assess risks, while sharing knowledge and supporting teammates. The work is based in Budapest’s 13th district, with hybrid working.
From the employer
Együtt vagyunk hatással!
Az OTP Bank Kelet-Közép-Európa meghatározó bankcsoportja. Magyarország egyik legnagyobb munkáltatójaként stabil munkahelyet biztosítunk. Küldetésünk, hogy hagyományainkra építve formáljuk a jövőt és innovatív megoldásokon dolgozunk.
Tervezz és építs velünk produkcióképes LLM- és agentikus AI-megoldásokat nagyvállalati környezetben!
Az OTP Bank központi AI csapatába olyan Medior AI Engineer kollégát keresünk, aki üzleti problémákból önállóan tervez és valósít meg adat- és AI-alapú megoldásokat. Kiemelt fókuszunk a nagy nyelvi modellek üzleti folyamatokba integrálása, összetett RAG- és agentikus rendszerek, coding agent skillek, MCP-integrációk és agent harness komponensek fejlesztése. Emellett gépi tanulási, deep learning, modellkiszolgálási és MLOps-feladatokon is dolgozunk.
Ezek a feladatok várnak nálunk:
• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.
• Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, értékelése és szükség szerint finomhangolása.
• Komplex adat-előkészítési, NLP-, klasszikus ML-, idősoros és deep learning megoldások fejlesztése és optimalizálása.
• Karbantartható, tesztelhető Python-kód, API-k, adatpipeline-ok és produkcióképes modellkiszolgálási komponensek készítése.
• Docker-, Kubernetes-, CI/CD-, MLflow-, felhő- és monitorozási folyamatok kialakítása és működtetése.
• Megoldási alternatívák, kockázatok és trade-offok értékelése; eredmények célközönséghez igazított bemutatása.
• Saját komponensek és end-to-end megoldások megtervezése, feladatokra bontása, valamint tudásmegosztás és szakmai támogatás a csapatban.
Téged várunk, ha van:
- 4-6 év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy szoftverfejlesztési területen
- Haladó Python- és SQL-ismereted; moduláris, és gyakorlatod tesztelhető és karbantartható rendszerek fejlesztésében
- Gyakorlati tapasztalatod LLM-, RAG-, prompt- és context engineering megoldásokkal, valamint agentikus workflow-kkal.
- Tapasztalatod Machine Learning, deep learning és NLP módszerek önálló alkalmazásában; ismereted PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszerben
- Git, MLflow, Docker, CI/CD, modellkiszolgálás és monitorozás gyakorlati ismereted
- Képességed az önálló technikai tervezésre, kockázatkezelésre, és jó rendszerszemlélettel rendelkezel
- Jó kommunikációs készséged
- Középfokú angol nyelvtudásod
- Felsőfokú végzettséged
Előnnyel indulsz nálunk, ha van:
• LangChain, LangGraph, MCP, coding agent vagy saját agentikus integráció fejlesztésében szerzett tapasztalatod
• LLM- vagy embedding modell finomhangolásában, Hugging Face, PEFT vagy LoRA használatában szerzett gyakorlatod
• Kubernetes, Airflow, Terraform, Prometheus, Grafana vagy produkciós model serving keretrendszer ismereted
• GPU-alapú modellfuttatás, elosztott vagy out-of-core adatfeldolgozás, illetve felhőalapú ML-környezet használatában szerzett tapasztalatod
• Feature store, streaming adatfolyam, Power BI, Tableau vagy interaktív AI-demó készítésében szerzett gyakorlatod
Ezért érdemes hozzánk csatlakozni:
- Gyakorlati munka korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon
- Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra
- Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák
- Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője
- Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben
- Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk
- Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk
- Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre)
- Hibrid munkavégzés
Munkavégzés helye: Budapest, 13. kerület