Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d)
Resmed Open · verified Oct 22, 2026 At a glance
Senior AI Engineering role at Resmed. DE Bundesweit · full-time.
Pay not stated AI Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and run AI components in production software, turning technical approaches into working product features
- Apply language models, transcription, semantic analysis and voice interfaces to product use cases
- Design embedding and retrieval methods, including RAG, and connect them to existing software
- Create scalable pipelines for model training, evaluation and deployment, then improve their operation
- Track quality, speed, stability and costs of AI components, working with product, engineering and architecture
What you bring
- You have several years in an AI or machine-learning engineering role, or a comparable product-focused position
- You are highly proficient in Python and can work with structured and unstructured data
- You have hands-on experience engineering and operating production AI systems, including deployment, testing, CI/CD and monitoring
- You use TensorFlow or PyTorch, understand machine and deep learning, and work with Docker
- You can communicate technical and quality issues confidently in German and English
Who this fits
This senior role suits someone who takes ownership of AI components from technical decisions through production operation. It is fully remote and can be done from anywhere in Germany.
From the employer
Bringe moderne Sprachmodelle zuverlässig in reale Softwareprodukte.
Als Senior AI Engineer (LLM & Speech) (m/w/d) entwickelst Du produktionsreife KI Module für Softwarelösungen, die unter anderem ambulante Pflegedienste, kommunale Sperrmüllplanung und Einzelhandelsflotten unterstützen. Dabei verbindest du moderne Sprachmodelle mit skalierbaren Pipelines und sorgst gemeinsam mit Product, Engineering und Architektur für Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle im produktiven Einsatz.
Die Position ist zu 100 % remote und kann vollständig ortsunabhängig in Deutschland ausgeübt werden.
Was du bewirkst
- Entwickelst, integrierst und betreibst produktionsreife KI Module für unsere Softwareprodukte und überführst technische Ansätze in reale Anwendungen
- Verarbeitest Sprache mit Large Language Models, Transkription, semantischer Analyse und Sprachinterfaces und erschließt damit konkrete Einsatzmöglichkeiten in unseren Produkten
- Konzipierst Embedding und Retrieval Ansätze wie Retrieval Augmented Generation und integrierst sie zuverlässig in bestehende Softwarelösungen
- Entwickelst robuste Inferenz, Evaluations und Optimierungslogiken und stellst damit den verlässlichen Einsatz von KI Modellen im Produktivbetrieb sicher
- Baust skalierbare KI und ML Pipelines für Training, Evaluation und Deployment auf und entwickelst bestehende Abläufe kontinuierlich weiter
- Verbindest klassische Machine Learning und Deep Learning Konzepte mit modernen Architekturen und schaffst eine belastbare technische Grundlage für neue KI Funktionen
- Arbeitest eng mit Product, Engineering und Architektur zusammen und sorgst dafür, dass KI Komponenten nahtlos in reale Anwendungen integriert werden
- Sicherst Qualität, Performance, Stabilität und Kostenkontrolle der KI Komponenten und verbesserst sie anhand von Nutzungs, Qualitäts und Performance Metriken
- Gestaltest die technische Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte mit
Was du mitbringst
- Verfügst über mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle
- Beherrschst Python sehr gut und verarbeitest strukturierte sowie unstrukturierte Daten sicher
- Bringst ein solides Fundament in Machine Learning und Deep Learning mit, insbesondere in Training, Optimierung und modernen Architekturen
- Arbeitest praktisch mit ML Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Verfügst über nachweisbare Erfahrung im Engineering und Betrieb produktiver KI Systeme
- Beherrschst die Grundlagen von ML Ops, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring im laufenden Betrieb
- Setzt Container Technologien wie Docker sicher für die Entwicklung und den Betrieb von KI Komponenten ein
- Denkst analytisch und strukturiert und verfolgst den Anspruch, KI zuverlässig in Softwareprodukte zu integrieren
- Kommunizierst komplexe technische und qualitätsbezogene Inhalte sicher auf Deutsch und Englisch
Ein Plus, aber kein Muss
- Bringst Kenntnisse in Rust für die Arbeit an skalierbaren und performanten Systemen mit
Das zeichnet dich aus
- Eigenverantwortung Du übernimmst Verantwortung für deine technischen Entscheidungen und begleitest KI Komponenten bis in den produktiven Betrieb
- Qualitätsanspruch Du richtest deine Arbeit konsequent auf Zuverlässigkeit, Performance, Stabilität und kontrollierbare Kosten aus
- Analytisches Denken Du strukturierst komplexe technische Fragestellungen und leitest daraus belastbare Lösungen ab
- Zusammenarbeit Du stimmst dich eng mit Product, Engineering und Architektur ab und bringst unterschiedliche technische Perspektiven zusammen
Unsere Benefits für dich
- Du entscheidest: Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad – wir unterstützen Dich flexibel mit einem Zuschuss von bis zu 60 € monatlich. Zusätzlich profitierst Du von exklusiven Vergünstigungen mit Corporate Benefits
- Du kannst auf uns zählen – TELUS Health stärkt Dich mit individuellen Angeboten für Deine mentale Gesundheit
- Wir gestalten Deine Entwicklung – mit LinkedIn Learning hast Du Zugriff auf inspirierende Lerninhalte und praxisnahe Weiterbildung, die Dich wirklich voranbringen
- Wir denken an Deine Zukunft – mit unserem Aktienkaufprogramm kannst Du direkt am Unternehmenserfolg teilhaben, und durch unsere betriebliche Altersvorsorge (bAV) sicherst Du Dir finanzielle Stabilität für die Zukunft
- Du hast 30 Tage Urlaubsanspruch, um ausreichend Zeit für Erholung und persönliche Interessen zu haben
adiutaByte ist Teil der MEDIFOX DAN Gruppe by Resmed. adiutaByte ist ein junges Fraunhofer Spin-Off aus Sankt Augustin und hat eine neuartige Tourenplanungslösung für verschiedene Branchen entwickelt. Sie wird derzeit u. a. bei ambulanten Pflegediensten, für die kommunale Sperrmüllplanung oder einigen Einzelhandelsflotten eingesetzt. Unsere Planungslösung bieten wir als Software-as-a-Service als Vollprodukt inklusive Front-End und Fahrer-App oder nur als Optimierungs-Back-End über unsere REST-Schnittstelle an.
Weitere Informationen zum Datenschutz im Bewerbungsprozess findest du unter: http://karriere.medifoxdan.de/bewerberinfo
#IN-IT