MEX Subdirector AI Engineer
Cdmx Full-time Mid-level AI Engineering
At a glance
Mid-level AI Engineering role at Santander. Cdmx · full-time.
Pay not stated AI Engineer salary
RoleAI Engineering
SeniorityMid-level
LocationCdmx
EmploymentFull-time
PostedOct 29, 2026 · 3d ago
Role brief
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Set technical direction for AI, ML and GenAI solutions, including architecture, design and implementation standards
- Oversee production components, APIs and integrations, setting criteria for scale, maintainability and traceability
- Define how structured and unstructured data is integrated, with quality and governance rules
- Establish evaluation methods for models and agents, covering performance, safety, accuracy and user experience
- Guide MLOps, LLMOps and observability practices, while coordinating product evolution across Mexican and global teams
What you bring
- You can set technical direction for AI engineering and advise engineers and multidisciplinary teams
- You can translate business priorities into workable, governed AI solutions with architecture, data governance and control teams
Who this fits
This role suits a technical leader who sets engineering practices and advises other teams. You’ll coordinate with local and global colleagues, and account for regulatory, security, privacy and responsible AI considerations.
From the employer
MEX Subdirector AI EngineerCountry: MexicoDefinir la arquitectura técnica y dirigir el diseño e implementación de soluciones de IA, ML y GenAI para productos estratégicos del Grupo, estableciendo estándares de ingeniería, con la finalidad de asegurar soluciones escalables y alineadas a la estrategia tecnológica.
Definir y supervisar el desarrollo de componentes productivos, APIs e integraciones con sistemas internos y externos, estableciendo criterios técnicos para asegurar su escalabilidad, mantenibilidad y trazabilidad.
Definir los mecanismos de integración de fuentes estructuradas y no estructuradas, estableciendo criterios de calidad y gobierno de datos, para habilitar soluciones end-to-end confiables y escalables.
Definir los marcos de evaluación y supervisar la validación de modelos, agentes y soluciones GenAI, incorporando métricas de desempeño, seguridad, precisión y experiencia de usuario, para asegurar su adopción en ambientes productivos.
Definir la evolución técnica de los productos globales de IA en México, coordinando con equipos locales y globales, para asegurar su adopción conforme a las necesidades regulatorias y de negocio.
Definir e impulsar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad, estableciendo lineamientos para asegurar despliegues confiables, monitoreo continuo y mejora permanente de los modelos en producción.
Incorporar principios de Responsible AI, seguridad, privacidad y cumplimiento regulatorio desde el diseño de las soluciones, mitigando riesgos tecnológicos, operativos y reputacionales.
Actuar como referente técnico del dominio de AI Engineering, estableciendo mejores prácticas y asesorando a ingenieros y equipos multidisciplinarios, para incrementar la calidad, reutilización y escalabilidad de las soluciones.
Coordinar la definición técnica de soluciones con negocio, arquitectura, T&O, Data Governance y áreas de control, traduciendo requerimientos estratégicos en capacidades de IA viables y gobernadas.
AI Engineering work from LinkedIn, X, Reddit and Upwork, in one list.
Each morning you get everything that fits, strongest first.
AI Engineering
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