Junior AI Engineer
At a glance
Junior AI Engineering role at OTP Bank. Budapest.
Pay not stated AI Engineer salary
aimlroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Build and assess LLM, RAG and agentic AI solutions, including experiments with coding agents, MCP servers and multi-step workflows
- Use pretrained language and embedding models, then shape prompts and context for their use
- Prepare structured and unstructured data for modeling, from exploration and cleanup through transformation
- Develop and evaluate machine-learning models for classification, regression, NLP and time series, plus simple deep-learning designs
- Write maintainable Python, APIs and basic model-serving components, and document and explain experiment results
What you bring
- You have one to three years in AI engineering, machine learning or software development
- You bring confident Python, practical SQL, and experience writing clear, modular code
- You know data cleaning, statistics, foundational machine learning, LLMs and prompt design, plus at least one RAG or agent framework
- You have a Git-based development background, basic Linux knowledge, a degree and intermediate English
Who this fits
This junior role suits someone building hands-on experience with language models, retrieval and agent-based systems, alongside conventional machine learning work. The level of ownership and task complexity will be adjusted to your experience. Work is hybrid in Budapest's 13th district.
From the employer
Együtt vagyunk hatással!
Az OTP Bank Kelet-Közép-Európa meghatározó bankcsoportja. Magyarország egyik legnagyobb munkáltatójaként stabil munkahelyet biztosítunk. Küldetésünk, hogy hagyományainkra építve formáljuk a jövőt és innovatív megoldásokon dolgozunk.
Építs velünk LLM- és agentikus AI-megoldásokat nagyvállalati környezetben, sok ezer felhasználó számára!
Az OTP Bank központi AI csapatába olyan Junior AI Engineer kollégát keresünk, aki nagy nyelvi modellekkel, RAG-megoldásokkal és agentikus rendszerekkel szeretne dolgozni. Kiemelt fókuszunk a nagy nyelvi modellek üzleti folyamatokba történő integrációja, összetett agentic AI megoldások fejlesztése, skálázhatóvá tétele - de klasszikus gépi tanulási és deep learning feladatokon is dolgozunk. A feladatok összetettségét és az önállóságot a tapasztalatodhoz igazítjuk.
Ezek a feladatok várnak nálunk:
• LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások fejlesztése, tesztelése és értékelése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek és többlépéses workflow-k kipróbálása; tapasztalattól függően agent harness komponensek fejlesztése.
• Előre betanított nyelvi és embedding modellek alkalmazása, valamint prompt- és context engineering megoldások kialakítása.
• Strukturált és strukturálatlan adatok feltárása, tisztítása, transzformálása és modellezésre történő előkészítése.
• Klasszifikációs, regressziós, NLP- és idősoros modellek, valamint egyszerű deep learning architektúrák fejlesztése és értékelése.
• Karbantartható Python-kód, API-k és egyszerű modellkiszolgálási komponensek készítése.
• Git-, MLflow-, Docker-, CI/CD- és monitorozási folyamatok használata a csapat szakmai támogatásával.
• Kísérleti eredmények dokumentálása, összehasonlítása és közérthető bemutatása.
Téged várunk, ha van:
- 1-3 év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning vagy szoftverfejlesztési területen
- Magabiztos Python- és gyakorlati SQL-ismereted, valamint gyakorlatod moduláris és áttekinthető kód készítésében
- Adattisztítási, statisztikai és alapvető gépi tanulási ismereted
- Ismereted a következőkben: LLM-ek, prompt engineering és legalább egy RAG- vagy agentikus keretrendszer
- Git-alapú fejlesztési gyakorlatod és alapvető Linux-ismereted
- Analitikus gondolkodásod, kísérletező szemléleted, és képességed az önálló tanulásra
- Jó kommunikációs készséged
- Felsőfokú végzettséged
- Középfokú angol nyelvtudásod
Előnnyel indulsz nálunk, ha van:
• Gyakorlarod LangChain, LangGraph, MCP, coding agent vagy más agentikus fejlesztői eszköz használatában
• Ismereted a következőkről: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, embedding modellek, Transformer-architektúrák
• RAG-rendszer, FastAPI vagy Flask alapú API, Docker, MLflow, CI/CD vagy monitorozás területén szerzett tapasztalatod
• GPU-alapú modellfuttatás, Linux/Bash, felhőszolgáltatás vagy egyszerű deep learning projektben szerzett gyakorlatod
Ezért érdemes hozzánk csatlakozni:
- Gyakorlati munka korszerű LLM- és agentikus AI-megoldásokon
- Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési infrastruktúra
- Szakmailag erős csapat, mentoráció, képzések és konferenciák
- Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője
- Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben
- Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk
- Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk
- Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre)
- Hibrid munkavégzés
Munkavégzés helye: Budapest, 13. kerület